Getty pone casi 88k imágenes de arte a disposición gratuita para su uso

Entrenamiento de IA e imágenes con licencia abierta

• Varios comentarios sostienen que los modelos de IA deberían entrenarse con imágenes con licencia abierta / de dominio público en lugar de arte con copyright rastreado.
• Mecanismos sugeridos: plataformas sociales añadiendo opciones de licencia al subir contenido, campañas públicas para normalizar la licencia abierta.
• Beneficios mencionados: conjuntos de datos basados en el consentimiento, mayor confianza pública, acceso más equitativo a los datos de entrenamiento y presión para aclarar las licencias.

Incentivos y preocupaciones de los artistas

• Algunos cuestionan por qué los artistas licenciarían su trabajo para IA, señalando la amplia hostilidad hacia el arte generado por IA y el temor a perder empleos.
• Otros lo comparan con el software libre: se hace por ideología, reputación o donaciones, no por beneficio directo.
• Un punto recurrente: los artistas quieren control más que dinero; los esquemas de reparto de ingresos no abordan eso.
• Hay desacuerdo sobre si un artista individual “pierde poco” al permitir que su obra entre en los datos de entrenamiento.

Escala y eficiencia en muestras

• Los críticos dicen que las colecciones públicas/abiertas son demasiado pequeñas para las escalas actuales de los modelos (p. ej., 88k frente a miles de millones de imágenes).
• Los partidarios responden que precisamente por eso sería valiosa la investigación en modelos más eficientes en muestras.

Copyright, dominio público y reproducciones

• Hay un intenso debate sobre si las fotos/escaneos de arte de dominio público están protegidos por copyright.
• Se citan la jurisprudencia estadounidense (Bridgeman) y la orientación de la Oficina de Copyright para argumentar que las reproducciones exactas “serviles” no son protegibles.
• Otros enfatizan la realidad práctica: los editores exigen permisos; los museos controlan el acceso físico y pueden restringir contractualmente el uso aunque el copyright no se aplique.
• Se señalan diferencias jurisdiccionales (por ejemplo, una reciente sentencia del Reino Unido que limita las tarifas de reproducción de los museos).

Valor de la publicación de Getty

• Algunos consideran que es sobre todo simbólica porque gran parte del arte ya es de dominio público.
• Otros subrayan que el valor real está en la digitalización de alta calidad, el alojamiento y la curación de metadatos, que requieren mucho trabajo y costes.
• Se observa que las bibliotecas públicas y otras instituciones GLAM ya hacen trabajos similares, aunque a menudo con menos recursos o peor UX (baja resolución, marcas de agua, enlaces rotos).

Reacciones técnicas y prácticas

• Algunos usuarios informan de descargas rotas o incompletas de los archivos de mayor resolución, sospechando límites de carga o de servidor.
• Hay interés en usar las imágenes para proyectos personales, bots, análisis de color y entrenamiento de IA, aunque se considera que 88k imágenes son minúsculas frente a los conjuntos de datos de IA existentes.

Percepciones de Getty y su legado

• Se aclara que se trata del J. Paul Getty Museum, no de Getty Images, que tiene fama de licenciar de forma agresiva incluso material de dominio público.
• Visiones mixtas sobre el legado del fundador: algunos destacan la generosidad de la dotación y el acceso abierto actual; otros critican su comportamiento personal y sus motivos.
• También hay elogios separados para el museo como lugar físico: se resaltan positivamente la arquitectura, las vistas y las exposiciones especiales.