El público debería poseer la mitad de las grandes empresas de IA

Fundamento para la propiedad pública

• Muchos sostienen que los modelos de IA se construyen sobre «nuestra inteligencia colectiva» —datos públicos, con derechos de autor y generados por usuarios—, a menudo tomados sin consentimiento ni compensación.
• Como la IA podría ser «la tecnología más transformadora» y dar forma a la información, el trabajo y la política, algunos ven un caso singular para la participación pública en el capital, no solo para la regulación o los impuestos.
• Los partidarios comparan a las empresas de IA con las petroleras que extraen recursos públicos; los fondos soberanos (Alaska, Noruega) se citan como precedentes para compartir las rentas de los recursos.

Derechos de propiedad, impuestos y legalidad

• Los opositores presentan un gravamen único del 50% sobre acciones como expropiación/«takings», más allá de la tributación normal y probablemente inconstitucional en el contexto de EE. UU.
• Otros responden que los impuestos ya se apropian de porciones significativas de los ingresos; tomar participación accionaria como impuesto se ve como una elección de forma, no como algo fundamentalmente distinto.
• Hay debate sobre si un impuesto federal sobre la riqueza/activos debe prorratearse y sobre cómo interactúa esto con la Cláusula de Takings.

Papel y comportamiento de las empresas de IA

• Los críticos destacan el rastreo masivo de datos con derechos de autor y no públicos, llamándolo robo o «el mayor robo de la historia».
• Los defensores dicen que los modelos se construyen a partir de información accesible públicamente; nada se elimina, solo se copia, y aprender de datos (humanos o de máquinas) no debería tratarse como infracción salvo que los tribunales decidan lo contrario.
• Existe un profundo desacuerdo sobre si entrenar con datos protegidos por derechos de autor es moral o legalmente distinto de la lectura humana.

Impactos económicos y laborales

• Algunos esperan un desplazamiento laboral masivo, especialmente en campos de cuello blanco y creativos, y piden mecanismos (fondo soberano, impuestos especiales) para compensar la disrupción social.
• Otros argumentan que cada gran cambio tecnológico ha destruido y creado empleos; la IA no es única, y las preocupaciones sobre la «cantidad fija de trabajo» están exageradas.
• Los escépticos temen que las participaciones públicas en el capital consoliden burbujas de IA y obliguen a rescates, dejando al «público» con las pérdidas.

Control gubernamental y riesgos de gobernanza

• Las preocupaciones incluyen la politización de la IA, la captura regulatoria y el uso de la propiedad para coaccionar a las empresas o afianzar a los partidos en el poder.
• Algunos proponen acciones sin derecho a voto para captar beneficios sin injerencia política; otros insisten en que la propiedad pública debe incluir derechos de gobernanza.

Alternativas propuestas

• Una aplicación más estricta de los derechos de autor y licencias de pago en lugar de tomar participaciones accionarias.
• Impuestos amplios sobre la riqueza o las corporaciones aplicados a todas las grandes empresas, no solo a las de IA.
• Infraestructura pública o cooperativa (al estilo de la banda ancha municipal, cooperativas digitales) y reformas centradas en el trabajo (semanas laborales más cortas, redes de seguridad más sólidas) como respuestas más justas que nacionalizar participaciones en la IA.