Creo que tengo agotamiento por LLM

Naturaleza del agotamiento por LLM

• Muchos describen un cambio de “construir cosas” a “diseñar → pedir → revisar → vigilar”, que se siente como gestionar a un junior poco fiable o a un “artista de la mierda” a gran escala.
• El agotamiento viene menos de usar LLMs personalmente y más de revisar código, documentación y planes generados por IA sin fin, hechos por otros.
• La gente reporta fatiga cognitiva, quedarse en blanco, e incluso síntomas físicos leves (mareos, náuseas, “daño psíquico”) por leer tanto texto de LLM similar.

Carga de calidad, pruebas y verificación

• La queja central: generar es barato; verificar no lo es. La revisión y el QA se convierten en los principales cuellos de botella.
• Algunos dependen mucho de pruebas exhaustivas, tipado fuerte y comprobaciones de extremo a extremo para limitar a los agentes, pero señalan que las pruebas generadas por IA también pueden ser incorrectas, vacías o frágiles.
• Muchos dicen que no pueden revisar código de LLM de forma fiable más rápido de lo que pueden escribirlo, a menos que acepten una calidad más descuidada.

Dinámicas de equipo y “slop”

• Patrón común: personas débiles o no programadoras usan LLMs para producir grandes volúmenes de código o documentación apenas comprendidos, y luego descargan la revisión en otros.
• Este “slop a escala” afecta sobre todo a los ingenieros senior, que sienten la responsabilidad de evitar que el codebase o la documentación se degraden.
• Supuestamente, algunas organizaciones exigen el uso de LLMs e incluso rastrean el uso de tokens, creando incentivos perversos para generar más artefactos de los que pueden comprobarse responsablemente.

Fatiga de estilo y “botspeak”

• Fuerte aversión al tono por defecto de los LLMs: lenguaje inflado, frases repetitivas, emojis, clichés, abuso de ciertas palabras y jerga densa.
• La gente señala que los modelos desarrollan idiolectos reconocibles; leerlos todo el día se siente como “lenguaje de comida rápida”.
• Algunos mitigan esto con guías de estilo estrictas (sin emojis, frases prohibidas, voces específicas), pero las alucinaciones y el razonamiento superficial siguen ahí.

Productividad, expectativas y adicción

• La producción individual puede multiplicarse por 10–20×, permitiendo a desarrolladores en solitario lanzar proyectos ambiciosos y muchos proyectos paralelos.
• Ese mismo impulso genera presión: siempre “una tarea más”, siempre otro agente para arrancar, dificultad para parar de trabajar.
• Varios lo comparan con la revolución industrial o las líneas de montaje: más rendimiento, pero más monotonía y expectativas más altas.

Carrera e identidad

• Una parte importante dice que el trabajo centrado en LLMs les ha hecho cuestionarse la programación como carrera o abandonar el código como hobby.
• Quienes aman el proceso y la artesanía de programar suelen sentirse especialmente alienados; quienes están más enfocados en el producto tienden a adoptar las herramientas.