मुझे लगता है कि मुझे LLM बर्नआउट हो गया है
LLM बर्नआउट की प्रकृति
- कई लोग “चीज़ें बनाना” से “डिज़ाइन → प्रॉम्प्ट → समीक्षा → babysit” की ओर बदलाव का वर्णन करते हैं, जो बड़े पैमाने पर एक अविश्वसनीय जूनियर या “bullshit artist” को मैनेज करने जैसा महसूस होता है।
- बर्नआउट LLMs को व्यक्तिगत रूप से इस्तेमाल करने से कम और दूसरों द्वारा बनाई गई अनगिनत AI‑जनित कोड, दस्तावेज़ों, और योजनाओं की समीक्षा करने से ज़्यादा आता है।
- लोग संज्ञानात्मक थकान, ध्यान भटकना, यहाँ तक कि इतनी समान LLM गद्य पढ़ने से हल्के शारीरिक लक्षण (चक्कर, मतली, “psychic damage”) तक रिपोर्ट करते हैं।
गुणवत्ता, परीक्षण, और सत्यापन का बोझ
- मुख्य शिकायत: निर्माण सस्ता है; सत्यापन नहीं। समीक्षा और QA मुख्य बाधाएँ बन जाते हैं।
- कुछ लोग एजेंटों को सीमित करने के लिए व्यापक परीक्षण, मज़बूत टाइपिंग, और एंड‑टू‑एंड जाँच पर बहुत निर्भर करते हैं, लेकिन नोट करते हैं कि AI‑जनित परीक्षण भी गलत, खोखले, या नाज़ुक हो सकते हैं।
- कई लोग कहते हैं कि वे LLM कोड की विश्वसनीय समीक्षा उसे लिखने से तेज़ नहीं कर सकते, जब तक कि वे कमज़ोर गुणवत्ता स्वीकार न करें।
टीम डायनेमिक्स और “slop”
- आम पैटर्न: कमज़ोर या गैर‑प्रोग्रामर LLMs का इस्तेमाल करके मुश्किल से समझ में आने वाला बहुत सारा कोड या डॉक्यूमेंटेशन बनाते हैं, फिर समीक्षा दूसरों पर डाल देते हैं।
- यह “slop at scale” सबसे अधिक वरिष्ठ इंजीनियरों को प्रभावित करता है, जिन्हें कोडबेस या डॉक्यूमेंटेशन को बिगड़ने से रोकने की ज़िम्मेदारी महसूस होती है।
- कुछ संगठनों में reportedly LLM उपयोग अनिवार्य है और token usage तक ट्रैक किया जाता है, जिससे ऐसे विकृत प्रोत्साहन बनते हैं जो ज़िम्मेदारी से जाँची जा सकने वाली मात्रा से अधिक artifacts जनरेट करने को बढ़ावा देते हैं।
स्टाइल थकान और “botspeak”
- LLM के डिफ़ॉल्ट टोन के प्रति मज़बूत अरुचि: हाइप‑भरी, दोहरावदार पंक्तियाँ, emojis, clichés, कुछ शब्दों का अत्यधिक उपयोग, और सघन jargon।
- लोग नोट करते हैं कि models की पहचान योग्य idiolect विकसित हो जाती है; पूरे दिन उन्हें पढ़ना “fast food language” जैसा लगता है।
- कुछ लोग इसे सख़्त style guides से कम करते हैं (कोई emojis नहीं, प्रतिबंधित वाक्यांश, विशिष्ट voices), लेकिन hallucinations और सतही reasoning बनी रहती है।
उत्पादकता, अपेक्षाएँ, और लत
- व्यक्तिगत output 10–20× तक बढ़ सकता है, जिससे solo devs महत्वाकांक्षी projects और कई side projects ship कर सकते हैं।
- वही बढ़ोतरी दबाव भी लाती है: हमेशा “one more task,” हमेशा एक और agent शुरू करना, काम रोकने में कठिनाई।
- कई लोग इसे industrial revolution या assembly lines से तुलना करते हैं: throughput ज़्यादा, लेकिन monotonous काम भी अधिक और अपेक्षाएँ भी ऊँची।
कैरियर और पहचान
- एक काफ़ी बड़ा समूह कहता है कि LLM‑centric काम ने उन्हें programming को career के रूप में सवाल करने या coding को hobby के रूप में छोड़ने पर मजबूर किया है।
- जो लोग programming की process और craft से प्रेम करते हैं, वे विशेष रूप से अलग-थलग महसूस करते हैं; जो लोग अधिक product‑focused हैं, वे tools को अधिक सहजता से अपनाते हैं।