Acho que estou com burnout de LLM

Natureza do burnout de LLM

• Muitos descrevem uma mudança de “construir coisas” para “design → prompt → revisar → babá”, o que parece administrar um júnior pouco confiável ou um “artista da conversa fiada” em escala.
• O burnout vem menos de usar LLMs pessoalmente e mais de revisar código, documentação e planos gerados por IA sem fim, feitos por outras pessoas.
• As pessoas relatam fadiga cognitiva, ficar “desligando”, até sintomas físicos leves (tontura, náusea, “dano psíquico”) de ler tanto texto de LLM semelhante.

Qualidade, testes e fardo de verificação

• A reclamação central: gerar é barato; verificar não é. Revisão e QA se tornam os principais gargalos.
• Alguns se apoiam fortemente em testes exaustivos, tipagem forte e verificações de ponta a ponta para conter agentes, mas observam que testes gerados por IA também podem estar errados, ser vazios ou frágeis.
• Muitos dizem que não conseguem revisar código de LLM de forma confiável mais rápido do que conseguem escrevê-lo, a menos que aceitem qualidade mais descuidada.

Dinâmicas de equipe e “slop”

• Padrão comum: programadores fracos ou não programadores usam LLMs para produzir grandes volumes de código ou documentação mal compreendidos e depois terceirizam a revisão para outros.
• Esse “slop em escala” afeta mais os engenheiros sêniores, que sentem a responsabilidade de impedir que a base de código ou a documentação se deteriorem.
• Algumas organizações, segundo relatos, obrigam o uso de LLMs e até rastreiam o uso de tokens, criando incentivos perversos para gerar mais artefatos do que podem ser verificados com responsabilidade.

Fadiga de estilo e “botspeak”

• Forte aversão ao tom padrão dos LLMs: frases empoladas, repetitivas, emojis, clichês, uso excessivo de certas palavras e jargão denso.
• As pessoas notam que os modelos desenvolvem idioletos reconhecíveis; lê-los o dia todo parece “linguagem de fast food”.
• Alguns atenuam isso com guias de estilo rígidos (sem emojis, frases proibidas, vozes específicas), mas alucinações e raciocínio superficial continuam.

Produtividade, expectativas e vício

• A produção individual pode disparar 10–20×, permitindo que devs solo entreguem projetos ambiciosos e muitos projetos paralelos.
• Esse mesmo impulso gera pressão: sempre “mais uma tarefa”, sempre outro agente para iniciar, dificuldade de parar de trabalhar.
• Vários comparam isso à revolução industrial ou às linhas de montagem: mais throughput, mas mais monotonia e expectativas mais altas.

Carreira e identidade

• Uma parcela significativa diz que o trabalho centrado em LLM os fez questionar a programação como carreira ou abandonar a programação como hobby.
• Aqueles que amam o processo e o ofício da programação muitas vezes se sentem especialmente alienados; os mais focados em produto tendem a adotar as ferramentas.