JetBrains Air: Un sistema de productos para el desarrollo de software agentic

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El nuevo sistema «Air» de JetBrains para el desarrollo de software agentic está recibiendo una acogida mixta por parte de los usuarios veteranos. Muchos elogian los IDE tradicionales de la empresa por la navegación de código, la refactorización y las herramientas de bases de datos, pero expresan frustración por el creciente uso de recursos, las ofertas de IA confusas y fragmentadas (Air, Junie, AI Assistant, etc.) y limitaciones clave como la imposibilidad de usar suscripciones personales de Claude. Algunos ven una línea de herramientas multivendor y centrada en agentes como una dirección sensata, mientras que otros temen que JetBrains esté descuidando la calidad y el determinismo del IDE principal en favor de ponerse al día con competidores centrados en la IA.

Reacción general a JetBrains Air y las herramientas de IA

  • Muchos usuarios veteranos de JetBrains son escépticos o están decepcionados con las ofertas actuales de IA (Junie, Air, AI Assistant/Chat/autocomplete).
  • Quejas comunes: con fallos, calidad de prototipo, por detrás de competidores como Cursor/Codex, y una UX intrusiva de «IA en todas partes».
  • Algunos ven el enfoque multivendor de Air, de «realista con la IA», como sensato y alineado con las fortalezas tradicionales de JetBrains, pero aún no lo bastante convincente como para cambiar flujos de trabajo.

Línea de productos de IA fragmentada y confusa

  • Múltiples nombres superpuestos (Air, Junie, AI Assistant, AI Chat, AI autocomplete, conectores ACP) confunden a los usuarios.
  • Varios comentaristas dicen que no pueden distinguir con claridad qué hace cada pieza ni cómo se relacionan, incluso después de probarlas.
  • Deseo de una historia más simple y unificada y de «una sola cosa hecha realmente bien».

Integración de modelos, Claude y agentes locales

  • Fricción importante: los Términos de servicio de Anthropic bloquean el uso de suscripciones Claude Pro/Max/Team dentro de las herramientas de JetBrains. Muchos lo ven como un impedimento total.
  • El personal de JetBrains dice que la API de Claude puede usarse a través de ACP/agentes, pero no los inicios de sesión de suscripción, y que no lograron negociar una excepción.
  • Algunos usuarios quieren OpenRouter/modelos locales sin «llamar a casa» y reportan problemas al ejecutar completamente sin conexión. Otros dicen que ACP + agentes de terceros funciona bien para configuraciones locales o multivendor.
  • Varios evaluadores consideran que los flujos de autenticación y configuración (Codex/Cursor/Claude) son torpes o están rotos.

Cambios en los flujos de trabajo: IDE frente a agentes

  • Un grupo visible ahora pasa la mayor parte del tiempo en la terminal/harnesses de agentes, usando los IDE principalmente para navegación, git y depuración.
  • Otros dicen que los IDE son más valiosos con LLMs, especialmente para navegar bases de código grandes generadas por agentes, refactorización determinista y herramientas respaldadas por MCP.
  • Debate en curso: cuánto deberían seguir leyendo/escribiendo código los humanos frente a delegarlo a agentes y revisarlo de forma selectiva.

Calidad del IDE, rendimiento y dirección del producto

  • Quejas repetidas sobre alto consumo de recursos, indexación lenta, mal comportamiento con git worktrees y cambios en la interfaz de usuario (nueva UI frente a «clásica»).
  • Algunos sienten que las funciones centrales del IDE y el determinismo (autocompletado, refactorización, estabilidad) se están estancando o retrocediendo mientras la IA recibe prioridad.
  • Clientes de pago veteranos informan que cancelaron o están considerando cancelar; la confianza se ha erosionado, aunque algunos conservan licencias para exponer herramientas del IDE a agentes mediante MCP.