वर्गीकृत अनुमानों से पता चलता है कि NSA AI मॉडल्स का परीक्षण करने के लिए अरबों डॉलर चुका रहा है

रिपोर्टों में कहा गया है कि NSA अत्याधुनिक AI मॉडल्स को “टेस्ट” करने के लिए अरबों खर्च कर रहा है, जिससे यह अटकलें लगती हैं कि अमेरिकी खुफिया एजेंसियाँ पहले से ही बड़े भाषा मॉडल्स का उपयोग सामूहिक निगरानी, हैकिंग और प्रभाव संचालन के लिए कर रही हैं। टिप्पणीकार NSA की गतिविधियों पर कानूनी और संवैधानिक सीमाओं पर बहस करते हैं, बिना वारंट वाली पिछली निगरानी और FISA अदालत के फ़ैसलों को याद करते हुए, और चिंता जताते हैं कि AI उन मानवीय बाधाओं को हटा देगा जो कभी राज्य-शक्ति को सीमित करती थीं। अन्य लोग इस पर ध्यान देते हैं कि सरकारें मालिकाना मॉडलों तक कितनी आसानी से पहुँच प्राप्त कर सकती हैं या मजबूर कर सकती हैं, AI उद्योग को फुलाने में काले बजट और रक्षा खर्च की भूमिका क्या है, और सैन्य लक्ष्यीकरण तथा घरेलू नियंत्रण में AI प्रणालियों के एकीकृत होने का व्यापक जोखिम क्या है।

NSA के AI उपयोग का समग्र दायरा

  • कई लोगों के लिए “परीक्षण” एक सभ्य शब्द (euphemism) है; मान लिया जाता है कि बड़े मॉडल इन कामों में इस्तेमाल हो रहे हैं:
    • आक्रामक हैकिंग और पैठ (penetration)।
    • सोशल इंजीनियरिंग और संभावित चुनावी हस्तक्षेप, मुख्यतः विदेशों में।
    • बड़े पैमाने पर संचार निगरानी और छंटाई, विशेष रूप से विदेशी भाषाओं में।
  • अन्य लोग तर्क देते हैं कि NSA मुख्यतः सिग्नल्स इंटेलिजेंस इकट्ठा करती है, जबकि CIA जैसी एजेंसियाँ खुले राजनीतिक दखल और गुप्त कार्रवाइयों को संभालती हैं।
  • कुछ लोगों को उम्मीद है कि AI का उपयोग सामूहिक निगरानी डेटा से “खतरनाक” लोगों को चिन्हित करने और दबाव बनाने के लिए शर्मनाक सामग्री चुनने में किया जाएगा।

घरेलू बनाम विदेशी और कानूनी सीमाएँ

  • NSA के अधिकार-क्षेत्र को लेकर असहमति:
    • एक दृष्टिकोण: NSA बाहर की ओर केंद्रित है; घरेलू लक्ष्यीकरण केवल आकस्मिक है और वारंट के तहत कानून प्रवर्तन के साथ साझा किया जाता है।
    • प्रतिवाद: Snowden-युग के कार्यक्रम दिखाते हैं कि कानूनी सीमाएँ नियमित रूप से मोड़ी या अनदेखी की जाती हैं; “विदेशी बनाम घरेलू” को महज़ औपचारिकता माना जाता है।
  • कई पोस्टों का तर्क है कि 4th Amendment और FISA की निगरानी को सिद्धांतों और अपवादों ने खोखला कर दिया है; AI विनियमन से व्यवहार में NSA पर रोक लगने की संभावना कम मानी जाती है।

मॉडल एक्सेस, इन्फ्रास्ट्रक्चर, और लागत

  • यह सवाल उठाया गया: मॉडल के वज़न चुराने के बजाय अरबों क्यों चुकाएँ?
    • प्रतिक्रियाओं में संभावित GPU/इन्फ्रास्ट्रक्चर सीमाएँ, हाइपरस्केल सेटअप की नकल करने की लागत, और ग्रे-मार्केट या गुप्त हार्डवेयर खरीद शामिल हैं।
  • कुछ लोगों का दावा है कि कोई भी गंभीर खुफिया एजेंसी, कंपनी की नीति की परवाह किए बिना, बिना सेंसर वाले मॉडल हासिल कर सकती है या पहुँच के लिए मजबूर कर सकती है।
  • अन्य लोग इसका विरोध करते हैं कि IP की खुली राज्य-स्तरीय जब्ती बाज़ारों को डरा देगी, व्यापक अर्थव्यवस्था को नुकसान पहुँचाएगी, और इस तरह “बंदूक वाले लोगों” को सीमित करेगी।

सैन्यीकरण और “AI सुरक्षा”

  • चिंता है कि AI लगातार इन कामों में इस्तेमाल होगा:
    • कमजोर दूरसंचार और औद्योगिक प्रणालियों पर साइबर हमलों को आगे बढ़ाना।
    • टार्गेटिंग और “किल चेन” को स्वचालित करना, अन्य संघर्षों में हालिया AI-सहायित हमलों और टार्गेटिंग टूल्स का हवाला देते हुए।
  • संदेह है कि सरकार की “सुरक्षा जाँच” वास्तविक जोखिम-न्यूनीकरण के बारे में है; इसे इसके बजाय करदाताओं द्वारा सब्सिडी प्राप्त क्षमता-विकास माना जाता है, जो सार्वजनिक माँग से अधिक विक्रेताओं द्वारा प्रेरित है।

राजनीति, पैसा, और नैतिकता

  • कुछ लोग इन अनुबंधों को करदाताओं के पैसे के व्यापक उपयोग का हिस्सा मानते हैं, जिसका उद्देश्य AI बुलबुले को फुलाना और तकनीकी कंपनियों पर राज्य का लीवर-एज बढ़ाना है।
  • नैतिक चिंता यह है कि कर का हर डॉलर क्रमशः निगरानी और दमन को वित्तपोषित करता है।
  • इस पर बहस कि ऐसी एजेंसियों के लिए काम करना क्या दुर्भावनापूर्ण इरादे का संकेत है, या फिर कई कर्मचारी ऐसे लोग हैं जो अच्छी नीयत रखते हैं लेकिन संरचनात्मक रूप से समस्याग्रस्त प्रणाली में फँसे हुए हैं।