Fortran के 70 वर्ष का उत्सव
Fortran की 70वीं वर्षगांठ के अवसर पर, प्रोग्रामर इस बात पर विचार करते हैं कि punch-card युग में जन्मी यह भाषा कैसे साधारण formula translation, GOTOs और COMMON blocks से विकसित होकर एक आधुनिक, संरचित भाषा बनी जो आज भी high-performance scientific computing के केंद्र में है। टिप्पणीकार इसके ऐतिहासिक प्रभाव को याद करते हैं (BLAS/LAPACK से लेकर nuclear engineering और climate models तक), पुरातन FORTRAN 77 की तुलना 1990 के बाद के मानकों से करते हैं, और यह बहस करते हैं कि क्या Fortran अभी भी C, Python+NumPy, Julia, या Rust की तुलना में “सही” उपकरण है। कई लोग निष्कर्ष निकालते हैं कि अपनी उम्र और विचित्रताओं के बावजूद, Fortran की सरल semantics, मजबूत array support, और दशकों से परखी हुई numerical libraries इसे भारी संख्यात्मक कार्यों के लिए प्रासंगिक बनाए रखती हैं।
ऐतिहासिक महत्व और दीर्घायु
- Fortran को संभवतः आज भी सक्रिय उपयोग में रहने वाली सबसे पुरानी प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में सराहा जाता है; यह Lisp और COBOL से भी पहले की है, जैसा कि Guinness का हवाला दिया गया है।
- कई टिप्पणीकार 1960 और 70 के दशक में FORTRAN II/IV में प्रोग्रामिंग करने की बात बताते हैं, और इस बात पर ज़ोर देते हैं कि यह अधिकांश आधुनिक कंप्यूटिंग की तुलना में कितनी शुरुआती थी।
- Fortran को गणितीय सूत्रों को सीधे कोड में अनुवाद करने में क्रांतिकारी होने और बाद की भाषाओं को गहराई से प्रभावित करने का श्रेय दिया जाता है।
विकास: FORTRAN → आधुनिक Fortran
- आधुनिक Fortran (90/95/2003/2008/2018/2023) को शुरुआती FORTRAN से लगभग एक अलग भाषा बताया गया है।
- COMMON, ENTRY, EQUIVALENCE, Hollerith constants, fixed columns, और non-recursive semantics जैसे विरासत वाले निर्माणों को व्यापक रूप से पुरातन बताया गया है, लेकिन पिछली संगतता के लिए रखा गया है।
- कुछ लोग अफ़सोस जताते हैं कि चर्चाएँ अभी भी FORTRAN 77 पर अटकी रहती हैं, जबकि नए मानक दशकों से मौजूद हैं।
वर्तमान उपयोग और क्षेत्र
- Fortran वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग कंप्यूटिंग में अब भी आम है: परमाणु अभियांत्रिकी, भूभौतिकी, mantle और flow modeling, रासायनिक और सिविल/स्ट्रक्चरल इंजीनियरिंग, जलवायु मॉडल, power grid simulation, और तेल-संबंधी ocean modeling।
- मुख्य संख्यात्मक लाइब्रेरीज़ (BLAS, LAPACK, classic linpack/fftpack suites) Python data science ecosystem के बड़े हिस्से की नींव हैं, भले ही अब उन्हें wrap किया जाता हो या आंशिक रूप से अनुवादित किया गया हो।
- कुछ संस्थान और शोध समूह अभी भी FORTRAN 77 अनिवार्य करते हैं, अक्सर advisor की परिचितता और compatibility concerns के कारण।
तकनीकी ताकतें
- arrays और numerical computing के लिए मजबूत समर्थन; compilers non-aliasing और restricted semantics का उपयोग करके आक्रामक optimization करते हैं, खासकर vector machines पर।
- आधुनिक Fortran को domain scientists के लिए C से सरल माना जाता है, जबकि यह फिर भी अत्यधिक optimized native code में compile होता है।
- अच्छी interoperability: सामान्य पैटर्न है भारी numerics के लिए Fortran और frontend के रूप में अन्य भाषाएँ (जैसे C, Python)।
आलोचनाएँ, समस्याएँ और nostalgia
- कई लोग दर्दनाक अनुभव याद करते हैं: punch cards, 72-column limits, COMMON block bugs, uninitialized arrays, विशाल subroutines, और रहस्यमय छह-अक्षर पहचानकर्ता।
- कुछ लोगों के लिए FORTRAN 77 का शुरुआती exposure उन्हें programming से दूर ले गया; दूसरों का कहना है कि इससे performance, optimization, और multi-user/mainframe environments की बुनियादी समझ बनी।
- Fortran की आज की प्रासंगिकता पर राय बंटी हुई है: कुछ लोग C या अन्य आधुनिक भाषाओं को बेहतर मानते हैं; अन्य तर्क देते हैं कि संख्यात्मक simulation और भरोसेमंद legacy code के लिए Fortran आज भी “best in class” है।