Sam Altman no X: "estamos pausando por um tempo os novos cadastros do ChatGPT Plus"
A decisão da OpenAI de pausar novos cadastros do ChatGPT Plus é amplamente vista como sinal de que atingiu limites rígidos de capacidade, com comentadores apontando escassez global de GPUs, altos custos de inferência e recentes lentidões de desempenho no GPT‑4. Muitos comparam a escala e a economia dos grandes modelos de linguagem à busca do Google, argumentando que o hardware atual, os custos de energia e a capacidade de nuvem tornam o acesso em massa difícil e potencialmente pouco lucrativo. Outros criticam a exigência de que todos os usuários de bots GPT personalizados sejam assinantes do Plus, observando que o congelamento de cadastros agora impede que muitos GPTs promovidos sejam usados de fato.
Capacidade, Interrupções e a Pausa nos Cadastros do Plus
- Muitos comentadores acham que a pausa reflete o atingimento de limites rígidos de capacidade, especialmente depois da divulgação do Dev Day e de novos recursos (GPT‑4 Turbo, GPT builder).
- Outros levantam explicações alternativas: escassez/intencional para gerar hype, preocupações com fraude/chargeback por cadastros em massa com cartões virtuais ou roubados, ou simplesmente problemas internos pouco claros.
- Vários apontam interrupções recentes e respostas do GPT‑4 muito mais lentas, sugerindo pressão sobre a infraestrutura.
Escala de Compute e Restrições de GPU
- As consultas a LLMs são vistas como muito mais intensivas em compute do que buscas na web; vários comentários defendem que o hardware atual não consegue sustentar acesso aberto em “escala Google”.
- Estimativas de improviso sugerem que a OpenAI pode estar consumindo uma fração significativa de todas as GPUs de ponta (por exemplo, H100s).
- A capacidade de GPU da Azure estaria tão apertada que até grandes clientes corporativos não conseguem compromissos firmes quando precisam do mesmo hardware que a OpenAI usa.
- Alguns observam que GPUs se desgastam com carga térmica elevada, mas o hardware de data center é geralmente projetado para uso 24/7.
Economia, Lucratividade e Nvidia
- Há debate sobre se o negócio da OpenAI é altamente lucrativo ou se está queimando caixa devido aos enormes custos de compute e energia.
- Alguns citam relatos ou especulações de que produtos semelhantes (por exemplo, Copilot) podem operar com prejuízo; outros argumentam que os usuários pagariam mais e que surgirão planos premium.
- Vários veem a Nvidia como a principal vencedora financeira do boom da IA (“vendendo pás numa corrida do ouro”), enquanto outros se preocupam com bolhas de valorização e implicações sociais mais amplas.
Qualidade do Produto e Experiência de Uso
- Usuários relatam que o GPT‑4 está mais lento, “quebrado”, ou excessivamente disposto a navegar na web mesmo para perguntas sem urgência temporal.
- Há alegações de que usuários gratuitos ou de API em plano mais baixo são silenciosamente rebaixados para modelos mais fracos sob alta demanda, tornando a reprodutibilidade difícil.
- Alguns preferem uma opção simples de GPT‑4 sem navegação e observam que o GPT‑3.5 é muito mais rápido.
Política de Acesso e GPTs Personalizados
- Vários comentários criticam a política de que tanto criadores quanto usuários de GPTs personalizados precisam ter ChatGPT Plus.
- Com os novos cadastros do Plus pausados, criadores que promoveram seus GPTs agora descobrem que muitos usuários potenciais não conseguem acessá-los, apesar de não haver divisão direta de receita.