Sam Altman 在 X 上："我们将暂停新的 ChatGPT Plus 注册一段时间"
OpenAI 暂停新的 ChatGPT Plus 注册，被普遍视为已经碰到硬性容量上限的信号；评论者指出，全球 GPU 短缺、推理成本高昂，以及 GPT‑4 最近的性能下降都在说明这一点。许多人把大型语言模型的规模和经济性拿来与 Google 搜索比较，认为现有硬件、能源成本和云容量都难以支撑大规模开放访问，而且可能并不盈利。另一些人则批评自定义 GPT 机器人要求所有用户都必须是 Plus 订阅者，指出这次注册冻结现在让许多被推广的 GPT 根本无法被使用。
容量、故障与 Plus 注册暂停
- 许多评论者认为，这次暂停反映了已碰到硬性的容量上限，尤其是在 Dev Day 宣传和新功能（GPT‑4 Turbo、GPT builder）之后。
- 也有人提出其他解释：故意制造稀缺感/炒作、因大量使用虚拟卡或被盗卡注册而引发的欺诈/拒付担忧，或者只是内部问题不够清楚。
- 不少人提到最近的故障以及 GPT‑4 响应明显变慢，暗示基础设施承压。
算力规模与 GPU 约束
- 人们认为 LLM 查询的计算密集度远高于网页搜索；多条评论认为，当今硬件无法支撑“Google 规模”的开放访问。
- 粗略估算显示，OpenAI 可能正在消耗相当大一部分高端 GPU（例如 H100）的总量。
- 据称 Azure 的 GPU 容量紧张到，即便是大型企业客户，在需要与 OpenAI 使用相同硬件时也拿不到明确承诺。
- 有人指出 GPU 在高热负载下会磨损，不过数据中心硬件通常就是为 24/7 使用而设计的。
经济性、盈利能力与 Nvidia
- 讨论焦点之一是 OpenAI 的业务究竟是高度盈利，还是因巨额算力和能源成本而在持续烧钱。
- 有人引用报道或猜测称，类似产品（例如 Copilot）可能是亏损的；也有人认为用户愿意支付更多，且未来会出现更高价位的套餐。
- 不少人把 Nvidia 视为 AI 热潮中的主要赢家（“在淘金热里卖铲子”），也有人担心估值泡沫以及更广泛的社会影响。
产品质量与使用体验
- 用户反馈 GPT‑4 变慢、像“坏了”，或者即使面对不需要时效的问题也过于热衷于浏览网页。
- 还有说法称，在负载很高时，免费或低档 API 用户会被悄悄降级到更弱的模型，导致难以复现结果。
- 一些人更喜欢简单、不开网页浏览的 GPT‑4 选项，并指出 GPT‑3.5 快得多。
访问政策与自定义 GPT
- 多条评论批评这样一项政策：自定义 GPT 的创建者和使用者都必须拥有 ChatGPT Plus。
- 随着新的 Plus 注册被暂停，曾推广自己 GPT 的创建者发现，许多潜在用户现在无法访问这些 GPT，尽管这里并没有直接的收入分成。