Sam Altman on X: "हम थोड़ी देर के लिए नए ChatGPT Plus साइन‑अप्स को रोक रहे हैं"

मूल लेख ↗ Hacker News चर्चा ↗

OpenAI द्वारा नए ChatGPT Plus साइन‑अप्स रोकने के निर्णय को व्यापक रूप से कठोर क्षमता सीमाओं तक पहुँचने के संकेत के रूप में देखा जा रहा है, और टिप्पणीकार वैश्विक GPU कमी, उच्च inference लागतों, तथा GPT‑4 की हालिया प्रदर्शन गिरावट की ओर इशारा कर रहे हैं। कई लोग बड़े language models के पैमाने और अर्थशास्त्र की तुलना Google search से करते हैं, और तर्क देते हैं कि मौजूदा हार्डवेयर, ऊर्जा लागतें, और cloud capacity बड़े पैमाने पर पहुँच को कठिन और संभावित रूप से अलाभकारी बनाती हैं। अन्य लोग इस आवश्यकता की आलोचना करते हैं कि custom GPT bots के सभी उपयोगकर्ताओं के पास भी Plus subscription होना चाहिए, यह नोट करते हुए कि signup freeze अब कई प्रचारित GPTs को उपयोग से ही बाहर कर देता है।

क्षमता, आउटेज, और Plus साइन‑अप रोक

  • कई टिप्पणीकार मानते हैं कि यह रोक कठोर क्षमता सीमाओं तक पहुँचने को दर्शाती है, खासकर Dev Day की प्रचार-प्रसार और नई सुविधाओं (GPT‑4 Turbo, GPT builder) के बाद।
  • कुछ लोग वैकल्पिक व्याख्याएँ देते हैं: जानबूझकर कमी/हाइप, वर्चुअल या चोरी हुए कार्डों से बड़े पैमाने पर साइन‑अप के कारण धोखाधड़ी/चार्जबैक की चिंताएँ, या बस आंतरिक समस्याएँ जो स्पष्ट नहीं हैं।
  • कई लोग हालिया आउटेज और GPT‑4 की बहुत धीमी प्रतिक्रियाओं का उल्लेख करते हैं, जो इंफ्रास्ट्रक्चर पर दबाव का संकेत देती हैं।

कम्प्यूट स्केल और GPU बाधाएँ

  • LLM क्वेरीज़ को वेब सर्च की तुलना में बहुत अधिक कम्प्यूट-गहन माना जाता है; कई टिप्पणियाँ तर्क देती हैं कि आज का हार्डवेयर “Google-स्केल” खुले एक्सेस को सपोर्ट नहीं कर सकता।
  • मोटे अनुमान बताते हैं कि OpenAI संभवतः सभी हाई-एंड GPUs (जैसे H100s) के एक महत्वपूर्ण हिस्से का उपयोग कर रहा है।
  • बताया जाता है कि Azure GPU क्षमता इतनी तंग है कि बड़े एंटरप्राइज़ ग्राहक भी जब वही हार्डवेयर चाहते हैं जो OpenAI उपयोग करता है, तब उन्हें पक्की प्रतिबद्धता नहीं मिलती।
  • कुछ लोग नोट करते हैं कि GPUs उच्च थर्मल लोड के साथ घिसते हैं, लेकिन डेटा-सेंटर हार्डवेयर सामान्यतः 24/7 उपयोग के लिए डिज़ाइन किया जाता है।

अर्थशास्त्र, लाभप्रदता, और Nvidia

  • इस बात पर बहस है कि क्या OpenAI का व्यवसाय अत्यधिक लाभदायक है या भारी कम्प्यूट और ऊर्जा लागतों के कारण नकद खो रहा है।
  • कुछ लोग समान उत्पादों (जैसे Copilot) के घाटे में होने की रिपोर्टों या अटकलों का हवाला देते हैं; अन्य तर्क देते हैं कि उपयोगकर्ता अधिक भुगतान करेंगे और प्रीमियम टियर सामने आएँगे।
  • कई लोग Nvidia को AI बूम का मुख्य वित्तीय विजेता मानते हैं (“सोने की खान में फावड़े बेचना”), जबकि कुछ वैल्यूएशन बबल्स और व्यापक सामाजिक निहितार्थों को लेकर चिंतित हैं।

उत्पाद गुणवत्ता और उपयोग अनुभव

  • उपयोगकर्ता रिपोर्ट करते हैं कि GPT‑4 धीमा, “टूटा हुआ,” या गैर-समय-संवेदी प्रश्नों के लिए भी वेब ब्राउज़ करने को बहुत उत्सुक है।
  • दावे हैं कि भारी लोड के दौरान फ्री या कम-स्तरीय API उपयोगकर्ताओं को चुपचाप कमजोर मॉडलों पर डाउनग्रेड कर दिया जाता है, जिससे पुनरुत्पादन कठिन हो जाता है।
  • कुछ लोग एक सरल, बिना ब्राउज़िंग वाला GPT‑4 विकल्प पसंद करते हैं और नोट करते हैं कि GPT‑3.5 काफ़ी तेज़ है।

एक्सेस नीति और Custom GPTs

  • कई टिप्पणियाँ उस नीति की आलोचना करती हैं जिसमें custom GPTs के निर्माताओं और उपयोगकर्ताओं दोनों के पास ChatGPT Plus होना चाहिए।
  • नए Plus साइन‑अप्स रोके जाने के साथ, जिन निर्माताओं ने अपने GPTs का प्रचार किया था, अब पाते हैं कि बहुत से संभावित उपयोगकर्ता उन्हें एक्सेस नहीं कर सकते, जबकि कोई प्रत्यक्ष revenue share नहीं है।