A Internet está cheia de porcaria de IA
O uso disseminado de modelos de linguagem grandes e automação de SEO está inundando rapidamente a web com texto de baixa qualidade e muitas vezes enganoso, tornando mais difícil encontrar informação confiável escrita por humanos por meio de buscadores como o Google. Os comentaristas ligam essa tendência à “dead internet theory”, argumentando que incentivos movidos por anúncios e resultados de busca degradados estão empurrando as pessoas para comunidades fechadas, ferramentas de busca pagas ou curadas e ideias como assinatura criptográfica ou sistemas de reputação para verificar a autoria humana. Muitos veem isso como uma aceleração de problemas antigos com spam e conteúdo monetizado, mas temem que o volume e a plausibilidade da produção de IA possam desencadear um colapso mais profundo da confiança online.
Estado da Web e da Busca
- Muitos veem a web como tendo sido “cheia de porcaria” muito antes dos LLMs: fazendas de conteúdo para SEO, spam de afiliados, páginas de receitas infladas para impressões de anúncios, jornalismo clickbait e blogs “como fazer” de baixa qualidade.
- A mudança brusca está no volume e na velocidade: a IA torna quase gratuito inundar a web com texto e imagens que parecem plausíveis.
- O Google é um alvo central: pessoas relatam resultados dominados por spam de SEO, explicações escritas por IA que enterram a პასუხa, expansão de sinônimos excessivamente agressiva e páginas de resultados carregadas de anúncios que muitas vezes exibem lixo em vez de fontes primárias.
- Vários observam que isso tem a ver com incentivos: ranqueamento orientado por anúncios e pressão por crescimento em grandes empresas (por exemplo, precisar de dezenas de bilhões em nova receita por ano) empurram em direção à enshittification.
Conteúdo de IA e Preocupações com o “Dead Internet”
- A discussão relaciona isso à “dead internet theory”: bots e conteúdo gerado automaticamente sobrecarregando a atividade humana orgânica.
- Os LLMs são vistos como qualitativamente diferentes do antigo spam de Markov/spintext porque produzem prosa fluente e pertinente ao tema, difícil de identificar.
- Os temores incluem: desinformação eleitoral, “exércitos” de bots discutindo entre si, loops de conteúdo IA-para-IA causando “colapso de rede neural” e uma nuvem de lixo informacional estilo síndrome de Kessler.
Autoria Humana vs Máquina e Autenticidade
- Muitos enfatizam que os humanos sempre produziram besteira; o problema é a escala e a falta de custo, não a existência de nonsense.
- Pessoas relatam valorizar até trabalho humano ruim (por exemplo, sites pessoais bizarros) mais do que uma saída equivalente de IA porque há uma mente e uma continuidade por trás.
- Defesas propostas: assinatura criptográfica de conteúdo humano, sistemas de identidade/atestado, redes de confiança e filtragem baseada em reputação. Outros observam que isso não prova autoria “não-IA” e é vulnerável a roubo de chaves e manipulação.
Incentivos Econômicos e Enshittification
- Tema recorrente: publicidade e comercialização excessiva distorceram os incentivos para busca, publicação e mídias sociais.
- A IA é vista como uma nova ferramenta para lucro de curto prazo: geração massiva de conteúdo, manipulação de SEO, avaliações falsas e “content marketing” de baixo custo.
Respostas Propostas e Estratégias de Adaptação
- Técnicas: novos mecanismos de busca focados na web pequena/sites humanos (Kagi, Marginalia), filtros ou “listas de permissão” que rebaixem páginas provavelmente geradas por IA ou carregadas de anúncios, ferramentas no cliente que resumem/removem lixo.
- Sociais: recuo para comunidades menores e curadas (fóruns, Discords, grupos só por convite), maior اعتمادência em livros, bibliotecas e arquivos (incluindo acumular conteúdo da web anterior à IA).
- Alguns continuam otimistas quanto à IA como ferramenta de produtividade (resumir documentos, rascunhar código) se sua saída for curada e verificada, mas outros preveem uma erosão profunda da confiança e da expertise.