DaVinci Resolve 21

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AI 品牌化与用户情绪

  • 许多人不喜欢几乎每个新功能都被贴上“AI”标签；这被视为类似 90 年代“cyber”的营销噪音。
  • 有些人认为这个标签是多余的（标题本身已经足够描述）；也有人说“AI”是在表明那些旧的、糟糕的版本（例如背景移除、人脸年龄变化）如今真的能用了。
  • 对情绪的看法分歧很大：一些人声称“创作者喜欢 AI”，而另一些人则说许多艺术家厌恶 AI，因为它贬低了技能并利用了已有作品。
  • 普遍认可的是，任务特定的本地工具（搜索、标签、遮罩、降噪）比通用聊天机器人或完整的生成式“垃圾内容”要更容易接受得多。

对电影制作与媒体的影响

  • 与 CGI 的比较：人们预计生成式 AI 在用得好时会变成隐形基础设施，但过度使用时会显得花哨刺眼。
  • 对“很快大多数视频都会由 AI 制作”的说法存在分歧：有些人预见 AI 主导的制作；另一些人则把这类说法与过去“所有东西都会变成 CGI/摄影/数字化”的预测相比，认为旧形式仍会继续存在。
  • 担忧包括：低质量内容泛滥、拍摄预算被迫压缩（“用 AI 修一下就行”），以及对创意工作者的经济伤害。
  • 乐观者则看到前所未有的独立电影工具（AI VFX、动作捕捉、gaussian splats），以及能达到“社区剧场级制作，但拥有 A24 + Marvel 能力”的可能性。

AI 之外的新功能

  • 照片页面被定位为 Lightroom 的竞争对手，尤其对 Linux 用户很有吸引力；有人称它有潜力成为最好的 Linux 照片编辑器，另一些人则认为它离 Lightroom 仍然差得很远。
  • 对 Resolve 的调色工具和基于节点的工作流赞誉很高，被认为比 Lightroom/Photoshop 强大得多，也是好莱坞在 Resolve 中进行调色的关键原因。
  • 动态图形/Fusion 的升级可能会取代许多基础的 After Effects 使用场景，不过也有人指出 Fusion 的不稳定，以及围绕先前开源 Reactor 内容的一个颇具争议的付费墙。
  • RAW 支持缺口（例如 DJI、Olympus/Lumix 在最初阶段）对一些人来说是个阻碍；有人称支持正在改善，但仍不完整。

许可、平台与工作流

  • 免费版被广泛赞誉为能力极强；Studio 的一次性费用加终身重大升级被认为与 Adobe 的订阅制相比异常慷慨。
  • Linux 支持受到重视，但被描述为脆弱：在特定发行版上配合 Nvidia 效果最好；AMD 和 ARM Linux 的支持较弱或缺失。
  • Resolve 被视为专业级、强大且稳定，优于一些竞争对手，但学习曲线非常陡峭，手册密集，而且其 UI 有些人觉得别扭或有 bug。
  • 用户报告 Python 脚本功能有效，并看到了智能体式自动化的潜力，但脚本 API 有限制且文档不足。