DaVinci Resolve 21
DaVinci Resolve 21 की रिलीज़ को इसके शक्तिशाली नए टूल्स के लिए सराहा जा रहा है, जिनमें Lightroom जैसी built-in photo workflow, विस्तारित motion graphics, और subscription के बजाय एक बार के भुगतान वाला उदार मुफ्त tier तथा “Studio” upgrade शामिल है। काफी ध्यान इसकी कई “AI” सुविधाओं पर है—search, masking, tagging, deblurring, और cleanup के लिए local, task-specific models—जिन्हें पेशेवर दोहराए जाने वाले काम के घंटों की बचत करने वाला मानते हैं, हालांकि कुछ उपयोगकर्ता marketing hype से नाराज़ हैं और generative AI के व्यापक रचनात्मक व आर्थिक प्रभावों से चिंतित हैं। Resolve का मजबूत Linux support, दीर्घकालिक license validity, और गहरी color तथा node-based क्षमताएँ बड़े लाभ माने जाते हैं, हालांकि उपयोगकर्ता steep learning curve, असमान hardware support (खासकर Linux/AMD पर), और कुछ पुराने workflow quirks की ओर भी इशारा करते हैं।
एआई ब्रांडिंग और उपयोगकर्ता भावना
- कई लोगों को यह पसंद नहीं है कि लगभग हर नई सुविधा को “AI” कहा जाता है; इसे ’90s के “cyber” जैसी मार्केटिंग शोरगुल माना जाता है।
- कुछ लोग तर्क देते हैं कि यह लेबल अनावश्यक है (शीर्षक इसके बिना भी वर्णनात्मक हैं); अन्य कहते हैं कि “AI” यह संकेत देता है कि पुराने, खराब संस्करण (जैसे background removal, face aging) अब वास्तव में काम करते हैं।
- भावना में स्पष्ट विभाजन है: कुछ का दावा है कि “creators love AI,” जबकि दूसरे कहते हैं कि कई कलाकार AI को कौशल का अवमूल्यन करने और मौजूदा काम का शोषण करने के लिए नापसंद करते हैं।
- व्यापक सहमति है कि कार्य-विशिष्ट, स्थानीय टूल्स (search, tagging, masking, noise reduction) सामान्य chatbots या पूर्ण generative “slop” की तुलना में कहीं अधिक स्वीकार्य हैं।
फिल्म निर्माण और मीडिया पर प्रभाव
- CGI से तुलना: अपेक्षा है कि generative AI, जब सही ढंग से उपयोग किया जाए, तो अदृश्य अवसंरचना बन जाएगा, लेकिन जरूरत से ज़्यादा उपयोग होने पर भड़कीला लगेगा।
- “अधिकांश वीडियो जल्द ही AI होंगे” इस पर असहमति है: कुछ लोग AI-प्रभुत्व वाले production की कल्पना करते हैं; अन्य इसे पहले की “everything will be CGI/photography/digital” भविष्यवाणियों से जोड़कर देखते हैं और तर्क देते हैं कि पुराने रूप बने रहते हैं।
- चिंताएँ: निम्न-गुणवत्ता वाली सामग्री की बाढ़, शूट्स पर कम खर्च करने का दबाव (“AI से ठीक कर देंगे”), और creative workers को आर्थिक नुकसान।
- आशावादी लोग indie filmmakers के लिए अभूतपूर्व टूल्स देखते हैं (AI VFX, mocap, gaussian splats) और community theatre–स्तर के production की कल्पना करते हैं जिनमें “A24 + Marvel powers” हों।
AI के अलावा नई सुविधाएँ
- Photo page को Lightroom के प्रतियोगी के रूप में पेश किया गया है, खासकर Linux पर आकर्षक; कुछ लोग इसे संभावित रूप से सबसे अच्छा Linux photo editor कहते हैं, जबकि अन्य कहते हैं कि यह अभी भी Lightroom से काफी पीछे है।
- Resolve के color tools और node-based workflows की जोरदार प्रशंसा की गई है, जिन्हें Lightroom/Photoshop से कहीं अधिक शक्तिशाली माना जाता है और यही एक मुख्य कारण है कि Hollywood color grading Resolve में करता है।
- Motion graphics/Fusion के उन्नयन कई basic After Effects उपयोग मामलों की जगह ले सकते हैं, हालांकि कुछ लोग Fusion की अस्थिरता और पहले खुले Reactor content पर लगाए गए paywall को विवादास्पद मानते हैं।
- RAW support में अंतराल (जैसे, शुरुआत में DJI, Olympus/Lumix) कुछ लोगों के लिए बाधा है; दावा है कि support बेहतर हो रहा है लेकिन अभी भी अधूरा है।
लाइसेंसिंग, प्लेटफ़ॉर्म और वर्कफ़्लो
- मुफ्त संस्करण को व्यापक रूप से बेहद सक्षम माना जाता है; Studio का एक बार का शुल्क और lifetime major upgrades, Adobe की subscriptions की तुलना में असामान्य रूप से उदार माना जाता है।
- Linux support की सराहना की जाती है लेकिन इसे नाज़ुक बताया जाता है: यह विशिष्ट distros पर Nvidia के साथ सबसे अच्छा काम करता है; AMD और ARM Linux support कमजोर है या अनुपस्थित है।
- Resolve को pro-grade, शक्तिशाली, और कुछ प्रतिस्पर्धियों की तुलना में स्थिर माना जाता है, लेकिन इसकी सीखने की बहुत ढलानदार प्रक्रिया, घने manuals, और एक ऐसा UI है जिसे कुछ लोग अटपटा या buggy मानते हैं।
- उपयोगकर्ता प्रभावी Python scripting की रिपोर्ट करते हैं और agentic automation की संभावना देखते हैं, लेकिन scripting API सीमित और कम दस्तावेज़ित है।