H.264 是魔法（2016）

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现代视频压缩至今仍像“魔法”一样，H.264 作为长期基线依然存在，而 AV1 以及最终的 AV2 则承诺在硬件支持不均的情况下带来巨大的带宽节省。评论者讨论了编解码器何时才能真正算作主流、专利问题如何影响采用（尤其是 H.265），以及在 2026 年尽管专利即将到期，H.264 仍因兼容性而不可或缺。这个话题串联到了有损与无损编码、新兴的基于神经网络的编解码器，以及像 WebP 和 JPEG XL 这样的后继图像格式，它们试图为图像实现现代编解码器为视频带来的改进。

2026 年的编解码器现状

  • H.264 仍被视为“魔法”，但评论者指出格局已经转向 AV1 和新兴的 AV2。
  • AV1 因在低码率下比 H.264/H.265 具有明显更好的压缩效果而受到称赞，尤其适合噪点多/手持风格的视频。

AV1 已经主流了吗？

  • 一方认为 AV1 已经是主流：Netflix 和 YouTube 广泛使用，许多较新的电视、流媒体棒和 CPU/GPU 也支持。
  • 其他人反驳说，许多流行或较旧设备缺乏支持（例如很多 Roku 机型、较老的 Firestick、较老的 Apple 硬件），再加上软件解码问题，意味着它还谈不上“主流”。
  • 有人反映在没有硬件解码时强行使用 AV1 会导致设备过热或卡顿；也有人说在现代芯片上，即使是 4K AV1 的软件解码也没问题。

“最终编解码器”还是持续演进

  • 有人希望有一种“最终”编解码器，以避免碎片化。
  • 也有人认为每十年能把带宽需求降低约 30% 的新编解码器值得采用；从实际看，同时活跃的家族也就两类（H.26x 与 VPx/AVx）。

AI / 神经压缩

  • 多条评论预计“神经”或“学习式”视频编解码器会是未来。
  • 目前它们在压缩率上已能竞争，但被认为速度太慢。
  • 有人将其与 DLSS 风格的帧插值、以及基于 AI 的文本压缩和 Hutter Prize 作类比。

H.264、H.265、AV1：该用哪个？

  • H.264：在兼容性方面仍是最佳选择，尤其适用于较旧或受限设备，以及只接受它的平台（例如某些社交网络）。
  • H.265：从技术上说比 H.264 更高效，尤其在高于 1080p 时，但因专利局面混乱且生态支持有时不稳定而受到批评。
  • AV1：若条件允许，因开放和效率而推荐用于个人用途；主要缺点是旧设备或廉价设备的硬件支持不足。

专利与版税问题

  • H.264 的专利正在到期或接近到期，这让人们希望它能被更广泛地自由使用。
  • AV1 名义上免版税，但有评论提到最近的一起诉讼让这一承诺受到质疑。

无损与有损，以及图像格式

  • 讨论指出，H.264、VP9、AV1 都可以用无损模式，但色度格式和工具链限制了它们在现实中的使用。
  • 有人认为原文将其与 PNG 的比较用于讲解有损/无损是成立的；也有人觉得这会让初学者困惑。
  • PNG 被批评效率低；WebP、AVIF 和 JPEG XL 被强调为更现代的选项，其中 JPEG XL 因其功能和灵活性而受到赞赏。

技术细节与纠正

  • 围绕文章对“量化”的解释展开争论：有人认为它把数值映射与空间掩蔽混为一谈；也有人认为作为面向非专家的教学这样讲可以接受。
  • 还澄清了“无损”究竟意味着什么（压缩 vs 色彩空间/位深变化），以及色度抽样并不是真正无损。

性能、硬件与存储

  • 近期的 Intel、AMD 和 ARM 芯片，以及许多新电视/盒子，都普遍支持 AV1 解码硬件，但并非无处不在。
  • 有人怀疑小型/廉价盒子能否用软件处理高分辨率 AV1；也有人认为小型 PC/NUC 可以，但会消耗更多电力。
  • 回顾十年变化：曾经被称为“无法处理”的原始数据速率，如今已在消费级 NVMe 和多千兆网络的能力范围内，不过持续写入时的抖动仍可能是个问题。

轶事与使用场景

  • 航天任务：内部强烈倾向保留原始图像，但实践者常发现，在带宽受限的情况下，有损压缩加更多图像在科学上更好。
  • 医学影像：有人提议对 CT 切片堆栈使用无损 H.264/AV1，以利用切片间冗余，但在工具、格式和监管信任方面面临实际障碍。
  • 历史轶事描述了多 CPU/芯片并行编码器和 x264 中复杂的优化工作，凸显出现代视频编解码器中感受到的“魔法”。