एआई इंजीनियर का दावा: उन्होंने Linear A को तोड़ दिया है

समग्र दावा और स्थिति

  • थ्रेड में Linear A की एक विलुप्त सेमिटिक भाषा (संभवतः बाइबिलीय हिब्रू की पूर्वज/संबंधित) के रूप में कथित डिकोडिंग पर चर्चा है।
  • बताया गया है कि शोधकर्ता ने एक ड्राफ्ट पांडुलिपि प्रमुख विश्वविद्यालयों के भाषाविदों के साथ साझा की है; अभी तक कोई प्रीप्रिंट या पूरा डेटा सार्वजनिक नहीं है।
  • कई टिप्पणीकार ज़ोर देते हैं कि यह, अधिकतम, एक दिलचस्प प्रयास है और जब तक विशेषज्ञ इसकी समीक्षा न करें और आगे प्रमाण न आएँ, तब तक इसे एक सुलझे हुए डिकोडिंग के रूप में नहीं माना जाना चाहिए।

एआई टूल्स की भूमिका

  • एक एआई कोडिंग असिस्टेंट का उपयोग मुख्यतः यह करने के लिए किया गया:
    • Linear A कॉर्पस (GORILA, SigLA) को पार्स और व्यवस्थित करने के लिए Python टूल्स बनाना।
    • सेमिटिक संकेत सांख्यिकीय रूप से संयोग से अधिक मजबूत है या नहीं, यह परखने के लिए बड़ी संख्या में सिमुलेशन चलाना।
  • कई टिप्पणीकार ज़ोर देते हैं कि वैचारिक काम मनुष्य ने किया; एआई ने केवल कोडिंग और विश्लेषण को तेज़ किया।
  • अन्य लोग तर्क देते हैं कि यह उपलब्धि आधुनिक टूलिंग से अलग नहीं की जा सकती; एआई के बिना, यह काम किसी गैर-विशेषज्ञ के लिए संभव नहीं होता।

पुनरुत्पादन क्षमता और संदेह

  • सार्वजनिक पांडुलिपि, कोड, या अनुवाद तालिकाओं की अनुपस्थिति पर कड़ी आपत्ति की गई है (हालाँकि लगभग 300 अनूदित शब्दों का दावा किया गया है)।
  • चिंता है कि LLM-आधारित वर्कफ़्लो अपने स्टोकास्टिक आउटपुट और प्रॉम्प्ट संवेदनशीलता के कारण “नरमी से पुनरुत्पाद्य” होते हैं।
  • कुछ लोग इसे पहले की हाई-प्रोफ़ाइल “ब्रेकथ्रू” दावों से जोड़ते हैं जो जाँच के बाद ढह गए थे (जैसे, अन्य Linear A दावे, कमरे के तापमान वाले सुपरकंडक्टर)।
  • बताया गया है कि क्लासिक्स-केंद्रित एक अन्य समुदाय इस दावे को खारिज करने वाला है।

भाषाई और तकनीकी मुद्दे

  • Linear A बदनाम रूप से कठिन है:
    • बहुत छोटा कॉर्पस (~7,500 अक्षर, लगभग 1,500 अधिकतर सूची-जैसी शिलालेखों में)।
    • संभवतः कई भाषाएँ और संक्षेपों का भारी उपयोग।
    • अंतर्निहित भाषा अज्ञात और लिपि की अधूरी समझ।
  • इस पर बहस है:
    • क्या यह मानना उचित है कि Linear A के चिह्नों के मान Linear B से साझा हैं।
    • “लिबेशन फ़ॉर्मूला” जैसी दोहराई जाने वाली संरचनाओं से कितना निष्कर्ष निकाला जा सकता है।
    • शब्दों के अंशों को सेमिटिक मूलों से जोड़ना कितना विश्वसनीय है, या यह बहुत अधिक स्वतंत्रताओं के बीच केवल cherry-picking है।
    • एक सेमिटिक भाषा को CV syllabary में, जिसमें स्वर शामिल हों, क्यों लिखा जाएगा, जबकि आम तौर पर सेमिटिक लिपियाँ व्यंजन-प्रधान होती हैं।

व्यापक प्रभाव

  • कुछ लोग मानते हैं कि एआई-संवर्धित विधियाँ अन्य अब तक न पढ़ी जा सकी लिपियों (जैसे, Indus, Isthmian, Voynich) के लिए मददगार हो सकती हैं।
  • अन्य लोग तर्क देते हैं कि सूचना-सिद्धांतगत सीमाएँ किसी अज्ञात भाषा/लिपि युग्म को पूरी तरह तोड़ना, अधिक डेटा या द्विभाषी पाठों के बिना, असंभव बना सकती हैं।