एक पूरे Herculaneum स्क्रॉल को पहली बार पढ़ा गया है
Vesuvius Challenge से जुड़े शोधकर्ताओं ने पहली बार high-energy X-ray CT scanning, 3D segmentation, और machine learning–आधारित ink detection का उपयोग करके carbonized Herculaneum scroll के surviving core को virtually unwrap करके पढ़ा है। टिप्पणीकार इस पर चर्चा करते हैं कि यह तकनीक बचे हुए सैकड़ों स्क्रॉल्स और संभवतः अभी भी buried हज़ारों स्क्रॉल्स तक कैसे बढ़ाई जा सकती है, साथ ही synchrotron beam time की भारी लागत, बड़े data volumes, और मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए सावधानीपूर्वक human annotation की आवश्यकता को भी रेखांकित करते हैं। बहुत से लोग इसे एक परिवर्तनकारी लेकिन दीर्घकालिक प्रयास मानते हैं जो lost Greek and Roman philosophy, history, और everyday writing को पुनः प्राप्त कर सकता है, जबकि translation nuance, ML “hallucinations,” और medical imaging technology के साथ इसके overlap जैसे मुद्दों को भी उजागर करता है.
तकनीकी दृष्टिकोण और ML की भूमिका
- स्क्रॉल्स को एक शक्तिशाली synchrotron beamline पर CT-स्कैन किया जाता है; बड़े स्क्रॉल के लिए raw data ~260 TB तक पहुँच सकती है।
- वर्कफ़्लो: परतों को segment करना और virtually unwrap करना → सतहों को render करना → ML और physically based rendering का उपयोग करके स्याही का पता लगाना।
- स्याही आमतौर पर carbon-based होती है और X-ray में सीधे दिखाई नहीं देती; ML मॉडल छोटे 3D CT chunks पर काम करते हैं और सूक्ष्म textural differences का पता लगाते हैं।
- टीम इस बात पर ज़ोर देती है कि training data की गुणवत्ता (papyrus surfaces और ink की manual annotations) model choice से ज़्यादा महत्वपूर्ण है।
- ML stroke level पर “hallucinate” कर सकता है (थोड़ी बढ़ी हुई रेखाएँ, भरे हुए gaps), लेकिन पूरा व्याकरणिक Greek/Latin नहीं; philologists अभी भी अनिवार्य हैं।
दायरा, प्रगति और सीमाएँ
- अब तक लगभग 30 स्क्रॉल्स स्कैन किए गए हैं; अनुमानित ~350 अधिकतर intact स्क्रॉल्स, ~1000 क्षतिग्रस्त, और कई fragments हैं; विशाल बहुमत अभी भी Italy में है।
- एक बड़े स्क्रॉल को स्कैन करने में कई दिन लगते हैं; automation के बावजूद human refinement और annotation में महीनों लग जाते हैं।
- Funding और beamtime costs प्रमुख bottlenecks हैं; मौजूदा काम donations और private funding से चल रहा है, सरकारी grants से नहीं।
- पूरी collection को पढ़ने में कितना समय लगेगा, इसके अनुमान को अत्यंत अनिश्चित और स्क्रॉल-निर्भर बताया गया है।
वास्तव में क्या “पढ़ा” गया
- हाल ही में घोषित स्क्रॉल (PHerc. 1667) एक roll का compact inner core है, जो पहले की भौतिक खोलने की कोशिशों से बुरी तरह क्षतिग्रस्त हो गया था।
- कुछ टिप्पणीकारों का तर्क है कि “entire scroll” भ्रामक है क्योंकि outer layers गायब हैं; अन्य स्पष्ट करते हैं कि टीम का मतलब “the entire surviving core” है।
- पाठ ethics पर एक philosophical treatise है, संभवतः Stoic (2nd c. BC), जो human nature, impulse, moral progress, और Aristocreon के नामकरण पर चर्चा करता है।
- paper में translation आंशिक और खंडित है; कई columns भारी क्षतिग्रस्त हैं और केवल बिखरे हुए phrases ही बचे हैं।
संभावित प्रभाव और अपेक्षित सामग्री
- कई लोग lost works की उम्मीद कर रहे हैं (जैसे early Greek philosophers, historians, technical treatises) या बाद की transmission द्वारा दबाई गई वैकल्पिक राजनीतिक दृष्टियाँ।
- दूसरों का मानना है कि मुख्य प्रभाव हमारी antiquity की तस्वीर को radically उलटने के बजाय विवरणों को भरने का होगा।
- शुरुआती उम्मीदें कि library “बस Epicurean” है, सवालों के घेरे में हैं; अब तक newly read तीन texts में से केवल एक ही स्पष्ट रूप से Epicurean लगता है।
व्यापक बहसें और प्रतिक्रियाएँ
- गहरा उत्साह: इसे उन सबसे स्पष्ट उदाहरणों में से एक माना जा रहा है जहाँ ML/AI ने scholarship को ठोस रूप से आगे बढ़ाया है, और इसका medical imaging techniques से भी overlap है।
- कुछ लोग hype, title की सटीकता, और क्या Herculaneum पर ध्यान अन्य बड़े corpora (जैसे Mesopotamian tablets) की उपेक्षा करता है, इस पर संदेह जताते हैं।
- translation philosophy, bias, और bilingual editions क्यों महत्वपूर्ण हैं, इस पर विस्तृत side-discussion हुई; सहमति यह रही कि सभी translation में interpretation शामिल होती है।
- archaeology की destructive प्रकृति और क्या future tech के लिए excavation टालनी चाहिए, इस पर बहस हुई; वर्तमान practice अक्सर portions को जानबूझकर unexcavated छोड़ देती है।