एक पूरे Herculaneum स्क्रॉल को पहली बार पढ़ा गया है

तकनीकी दृष्टिकोण और ML की भूमिका

• स्क्रॉल्स को एक शक्तिशाली synchrotron beamline पर CT-स्कैन किया जाता है; बड़े स्क्रॉल के लिए raw data ~260 TB तक पहुँच सकती है।
• वर्कफ़्लो: परतों को segment करना और virtually unwrap करना → सतहों को render करना → ML और physically based rendering का उपयोग करके स्याही का पता लगाना।
• स्याही आमतौर पर carbon-based होती है और X-ray में सीधे दिखाई नहीं देती; ML मॉडल छोटे 3D CT chunks पर काम करते हैं और सूक्ष्म textural differences का पता लगाते हैं।
• टीम इस बात पर ज़ोर देती है कि training data की गुणवत्ता (papyrus surfaces और ink की manual annotations) model choice से ज़्यादा महत्वपूर्ण है।
• ML stroke level पर “hallucinate” कर सकता है (थोड़ी बढ़ी हुई रेखाएँ, भरे हुए gaps), लेकिन पूरा व्याकरणिक Greek/Latin नहीं; philologists अभी भी अनिवार्य हैं।

दायरा, प्रगति और सीमाएँ

• अब तक लगभग 30 स्क्रॉल्स स्कैन किए गए हैं; अनुमानित ~350 अधिकतर intact स्क्रॉल्स, ~1000 क्षतिग्रस्त, और कई fragments हैं; विशाल बहुमत अभी भी Italy में है।
• एक बड़े स्क्रॉल को स्कैन करने में कई दिन लगते हैं; automation के बावजूद human refinement और annotation में महीनों लग जाते हैं।
• Funding और beamtime costs प्रमुख bottlenecks हैं; मौजूदा काम donations और private funding से चल रहा है, सरकारी grants से नहीं।
• पूरी collection को पढ़ने में कितना समय लगेगा, इसके अनुमान को अत्यंत अनिश्चित और स्क्रॉल-निर्भर बताया गया है।

वास्तव में क्या “पढ़ा” गया

• हाल ही में घोषित स्क्रॉल (PHerc. 1667) एक roll का compact inner core है, जो पहले की भौतिक खोलने की कोशिशों से बुरी तरह क्षतिग्रस्त हो गया था।
• कुछ टिप्पणीकारों का तर्क है कि “entire scroll” भ्रामक है क्योंकि outer layers गायब हैं; अन्य स्पष्ट करते हैं कि टीम का मतलब “the entire surviving core” है।
• पाठ ethics पर एक philosophical treatise है, संभवतः Stoic (2nd c. BC), जो human nature, impulse, moral progress, और Aristocreon के नामकरण पर चर्चा करता है।
• paper में translation आंशिक और खंडित है; कई columns भारी क्षतिग्रस्त हैं और केवल बिखरे हुए phrases ही बचे हैं।

संभावित प्रभाव और अपेक्षित सामग्री

• कई लोग lost works की उम्मीद कर रहे हैं (जैसे early Greek philosophers, historians, technical treatises) या बाद की transmission द्वारा दबाई गई वैकल्पिक राजनीतिक दृष्टियाँ।
• दूसरों का मानना है कि मुख्य प्रभाव हमारी antiquity की तस्वीर को radically उलटने के बजाय विवरणों को भरने का होगा।
• शुरुआती उम्मीदें कि library “बस Epicurean” है, सवालों के घेरे में हैं; अब तक newly read तीन texts में से केवल एक ही स्पष्ट रूप से Epicurean लगता है।

व्यापक बहसें और प्रतिक्रियाएँ

• गहरा उत्साह: इसे उन सबसे स्पष्ट उदाहरणों में से एक माना जा रहा है जहाँ ML/AI ने scholarship को ठोस रूप से आगे बढ़ाया है, और इसका medical imaging techniques से भी overlap है।
• कुछ लोग hype, title की सटीकता, और क्या Herculaneum पर ध्यान अन्य बड़े corpora (जैसे Mesopotamian tablets) की उपेक्षा करता है, इस पर संदेह जताते हैं।
• translation philosophy, bias, और bilingual editions क्यों महत्वपूर्ण हैं, इस पर विस्तृत side-discussion हुई; सहमति यह रही कि सभी translation में interpretation शामिल होती है।
• archaeology की destructive प्रकृति और क्या future tech के लिए excavation टालनी चाहिए, इस पर बहस हुई; वर्तमान practice अक्सर portions को जानबूझकर unexcavated छोड़ देती है।