OECD भर में PISA 2025 में छात्रों की पढ़ने और गणित की प्रदर्शन-क्षमता में गिरावट आई
OECD के 2025 PISA परिणाम कई देशों में पढ़ने और गणित के प्रदर्शन में उल्लेखनीय गिरावट दिखाते हैं, जिसमें पश्चिमी देशों में विशेष रूप से तेज़ कमी है, जबकि पूर्वी एशिया और Global South के कुछ हिस्सों में स्कोर अपेक्षाकृत स्थिर या बेहतर रहे। टिप्पणीकार संभावित कारणों पर बहस करते हैं, जिनमें स्मार्टफ़ोन, सोशल मीडिया और AI-सहायता प्राप्त स्कूलवर्क से लेकर बदलती शैक्षिक दार्शनिकताएँ, महामारी से हुई बाधा, जनसांख्यिकीय बदलाव और कक्षा-समावेशन नीतियाँ शामिल हैं। कुछ लोग इस पर भी सवाल उठाते हैं कि छात्र कम-जोखिम वाले मानकीकृत परीक्षणों को कितनी गंभीरता से लेते हैं और क्या स्कूल के भीतर और बाहर बढ़ता डिजिटल ध्यानभंग सीखने तथा इन आकलनों की विश्वसनीयता, दोनों को नुकसान पहुँचा रहा है।
समग्र रूपरेखा
- टिप्पणीकार PISA में आई गिरावट को वास्तविक लेकिन बहु-कारक मानते हैं, और इस बात पर काफ़ी असहमति है कि कौन-से कारक सबसे महत्वपूर्ण हैं।
- कई लोग नोट करते हैं कि गिरावट देशों और विषयों के बीच समान नहीं है, इसलिए “OECD भर में” कहना महत्वपूर्ण भिन्नताओं को छिपा सकता है।
गिरावट के प्रस्तावित कारण
- डिजिटल ध्यानभंग: स्मार्टफ़ोन, सोशल मीडिया, “doomscrolling,” YouTube, और ध्यान खींच लेने वाले ऐप-डिज़ाइन पर भारी निर्भरता।
- COVID-19: व्यापक रूप से एक मोड़-बिंदु के रूप में उद्धृत, खासकर पहले से वंचित छात्रों के लिए।
- शैक्षिक नीति: उदाहरणों में गणित पर कम ज़ोर (जैसे, कुछ फ्रांसीसी ट्रैक), रचनावादी/“स्व-निर्देशित” शिक्षाशास्त्र, और समावेशी शिक्षा नीतियाँ शामिल हैं जो कक्षाओं पर दबाव डाल सकती हैं।
- व्यापक संस्कृति: बहुत अधिक मनोरंजन, कम-जोखिम वाले परीक्षणों पर कम मेहनत, परिश्रम के प्रति कमज़ोर मानदंड, और माता-पिता की भूमिकाओं में बदलाव।
AI, सीखना, और EdTech
- PISA का निष्कर्ष: जो छात्र विशिष्ट स्कूल कार्यों (सारांश, मसौदा लेखन, शोध) के लिए AI का उपयोग करते हैं, उनका संबंध कम अंकों से है।
- कुछ लोग इसे AI और कक्षाओं में स्क्रीन के ख़िलाफ़ एक मज़बूत चेतावनी मानते हैं; अन्य तर्क देते हैं कि यह मुख्यतः दुरुपयोग को दर्शाता है (सीखने के बजाय काम को आउटसोर्स करना)।
- सूक्ष्मता: “मुझे सीखने में मदद करने के लिए” AI का उपयोग कम हानिकारक या मध्यम स्तरों पर थोड़ा लाभकारी दिखता है; अत्यधिक निर्भरता हानिकारक लगती है।
- AI ट्यूटर्स पर बहस: संभावित “2 sigma” व्यक्तिगत प्रभाव बनाम यह जोखिम कि बहुत-से छात्र मेहनत से बचने के लिए उनका उपयोग करेंगे।
देश और सांस्कृतिक अंतर
- पूर्वी एशियाई अर्थव्यवस्थाएँ (Japan, Korea, Singapore, Taiwan) कई पश्चिमी देशों में तेज़ गिरावट की तुलना में छोटी गिरावट या स्थिरता दिखाती हैं।
- उठाई गई व्याख्याएँ: एशिया के कुछ हिस्सों में अधिक होमवर्क और परीक्षा-दबाव बनाम पश्चिम में “अत्यधिक संरक्षण” या कमज़ोर अपेक्षाएँ।
- कुछ लोग आव्रजन और शिक्षण-भाषा से जुड़ी समस्याओं की ओर इशारा करते हैं; अन्य Poland जैसे उदाहरणों को रेखांकित करते हैं जहाँ गिरावट अपेक्षाकृत छोटी रही।
परीक्षण की गुणवत्ता और व्याख्या
- PISA छात्रों के लिए कम-जोखिम वाला है; साक्ष्य “जल्दबाज़ी” वाले उत्तरों में वृद्धि और स्वयं-रिपोर्ट की गई कम मेहनत दिखाते हैं, जिससे विश्वसनीयता पर सवाल उठते हैं।
- किस्से बताते हैं कि कुछ देशों में छात्र जानबूझकर टेस्ट को जल्दी पूरा करते हैं या उसे नज़रअंदाज़ करते हैं।
- कुछ टिप्पणीकार PISA की कार्यप्रणाली से आश्चर्यचकित हैं और “गोल्ड स्टैंडर्ड” के रूप में उसकी स्थिति पर सवाल उठाते हैं।
फ़ोन और स्कूल नीति
- फ़ोन प्रतिबंध: मिश्रित विचार। रिपोर्ट के डेटा उच्च अंकों के साथ कोई सरल सहसंबंध नहीं दिखाते, लेकिन कुछ का तर्क है कि लाभ (कम ध्यानभंग, कम बुलीइंग) परीक्षण-प्रदर्शन से आगे जाते हैं।