Tell HN: OpenAI बार-बार 'allow training' सेटिंग को फिर से सक्षम कर देता है
OpenAI के उपयोगकर्ता रिपोर्ट कर रहे हैं कि ChatGPT में “allow training” / “Improve the model for everyone” सेटिंग कभी-कभी अपने आप फिर से चालू दिखने लगती है, जिससे चिंता बढ़ रही है कि कंपनी privacy preferences को ओवरराइड कर रही है या उन्हें स्थायी रूप से सहेज नहीं पा रही। टिप्पणीकार इस पर बहस करते हैं कि यह दुर्भावना है, अक्षमता है, या UI/backend bug, और यह भी बताते हैं कि विशेष forensic tools के बिना यह साबित करना कठिन है कि उपयोगकर्ता ने वास्तव में क्या चुना था। चर्चा अंततः किसी भी बड़े AI provider को संवेदनशील डेटा सौंपने पर अविश्वास, प्रतिस्पर्धियों की प्रथाओं से तुलना, और जब privacy महत्वपूर्ण हो तो औपचारिक opt-out तंत्र या self-hosted models का उपयोग करने की याद दिलाने तक फैल जाती है.
ट्रेनिंग को फिर से सक्षम करना / “Improve the model for everyone”
- कई उपयोगकर्ताओं ने रिपोर्ट किया कि उनके ChatGPT “allow training / improve the model for everyone” टॉगल को बंद करने के बाद वह फिर से चालू हो गया, कभी-कभी सब्सक्रिप्शन बदलने या ऐप अपडेट के बाद।
- अन्य लोगों ने स्पष्ट रूप से जाँच की और पाया कि उनकी सेटिंग अभी भी बंद थी, कुछ मामलों में वर्षों से, जिससे यह संकेत मिलता है कि यह सार्वभौमिक समस्या नहीं बल्कि असंगत व्यवहार है।
- कुछ लोगों को चिंता है कि जब टॉगल चुपचाप फिर से सक्षम हो जाता है, तो बदलाव का पता चलने से पहले ही पिछली बातचीतें प्रशिक्षण के लिए इस्तेमाल हो चुकी होंगी।
एकाधिक opt-out और “Advanced Account Security”
- कम-से-कम दो तंत्रों का उल्लेख किया गया है:
- इन-ऐप सेटिंग: Settings → Data Controls → “Improve the model for everyone.”
- प्राइवेसी पोर्टल: “Do not train on my content” अनुरोध फ़ॉर्म।
- टिप्पणीकार इस बात को लेकर भ्रमित हैं कि क्या दोनों ज़रूरी हैं; OpenAI के एक कर्मचारी का कहना है कि इनमें से कोई एक पर्याप्त है और पोर्टल अन्य उत्पादों और logged-out उपयोगकर्ताओं को भी कवर करता है।
- “Advanced Account Security” को OpenAI दस्तावेज़ों के साथ उद्धृत किया गया है, जिसमें कहा गया है कि यह बातचीतों को स्वचालित रूप से प्रशिक्षण से बाहर कर देता है, लेकिन कुछ लोग ध्यान देते हैं कि मुख्य UI इसे प्रशिक्षण से स्पष्ट रूप से नहीं जोड़ता, जिससे बेहतर दस्तावेज़ीकरण की माँग उठती है।
बग बनाम जानबूझकर किया गया डार्क पैटर्न
- कुछ लोग इसे जानबूझकर किया गया dark pattern मानते हैं, और इसकी तुलना YouTube autoplay, Facebook की privacy defaults, तथा OS updates से करते हैं जो उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं को रीसेट या अनदेखा कर देते हैं।
- अन्य लोग साधारण कारणों की संभावना सुझाते हैं: buggy optimistic UI, असफल backend updates, configuration corruption, या product changes जो settings को रीसेट कर देते हैं।
- इस पर बहस है कि बार-बार फिर से टॉगल करना क्या और भी बुरा है (क्योंकि यह साबित करने योग्य manipulation है) या सेटिंग को चुपचाप अनदेखा कर देना।
विश्वास, वैधता, और डेटा उपयोग
- कई लोग OpenAI पर गहरा अविश्वास व्यक्त करते हैं, जिनमें ये कारण शामिल हैं:
- scraped/copyrighted डेटा पर प्रशिक्षण।
- IP “scooping” और अन्य नैतिक रूप से संदिग्ध व्यवहार के आरोप।
- profit-driven AI labs के सामान्य प्रोत्साहन।
- कुछ लोगों का तर्क है कि यदि उपयोगकर्ता यह साबित नहीं कर सकते कि उन्होंने opt-out किया था, तो भार कंपनी पर होना चाहिए; अन्य लोग ध्यान दिलाते हैं कि व्यवहार में, कानूनी विवादों में कंपनी के logs अक्सर हावी रहते हैं।
- “प्रूफ़” के लिए सुझावों में keys के साथ TLS sessions रिकॉर्ड करना या forensic web capture tools का उपयोग करना शामिल है, हालांकि इसे जटिल माना गया है।
विकल्प और निपटने की रणनीतियाँ
- कई लोग सुझाव देते हैं:
- cloud services के बजाय open-weight या on‑prem models का उपयोग करना।
- प्रतिस्पर्धियों (Anthropic, Bedrock, Cursor, etc.) पर स्विच करना, हालांकि कुछ लोग वहाँ भी समान या अन्य privacy/dark-pattern चिंताओं की रिपोर्ट करते हैं।
- अन्य लोग पहले के opt-out bugs या billing issues के बाद OpenAI products को पूरी तरह छोड़ चुके हैं।