Novas formas como estamos combatendo conteúdo spam e de baixa qualidade na Busca
O anúncio do Google sobre novas medidas para combater conteúdo spam e de baixa qualidade na Busca é recebido com profundo ceticismo por usuários que dizem que os resultados — especialmente para coisas como receitas e recomendações de produtos — ainda são dominados por páginas carregadas de anúncios e orientadas por SEO. Muitos argumentam que o negócio de anúncios do Google entra em conflito de forma fundamental com a promoção de sites mais limpos e rápidos, e observam que o conteúdo gerado por IA só piora o ruído. Alternativas como Kagi, Perplexity, crawlers auto-hospedados e, de forma mais tradicional, livros de receitas ou recomendações pessoais, são frequentemente citadas como maneiras melhores de encontrar informações confiáveis.
Busca de receitas como referência de qualidade
- Muitos comentaristas usam “receita de brownie” como um teste decisivo da qualidade da busca.
- Reclamações comuns: longas histórias pessoais, modais intrusivos, pop-ups de newsletter, vídeos com autoplay e anúncios interrompendo a receita.
- Botões de “pular para a receita” são vistos como um paliativo para um design fundamentalmente ruim; os usuários se ressentem de ter de caçá-los.
- Alguns argumentam que essas páginas longas de receitas existem בעיקרamente para SEO e impressões de anúncios, não para as necessidades dos usuários.
- Outros observam que alguns usuários realmente gostam das histórias e do contexto, então o “spam” não é universalmente indesejado.
SEO, anúncios e os incentivos do Google
- Vários comentários argumentam que os sistemas de ranking e anúncios do Google criaram os incentivos para conteúdo pesado em SEO e carregado de anúncios.
- Há ceticismo de que o Google vá penalizar sites que usam muitos anúncios, já que o Google lucra com eles.
- Alguns suspeitam que os próprios scripts/anúncios do Google sejam excluídos de penalidades de velocidade/qualidade, enquanto os dos concorrentes não seriam.
Conteúdo gerado por IA e spam
- A atualização da política é interpretada como o Google admitindo que não consegue detectar de forma confiável conteúdo de IA versus humano, então ele passa a mirar “conteúdo de baixo valor em escala”, independentemente da origem.
- Comentadores dizem que isso não resolve o problema central: enormes volumes de páginas de baixa qualidade com anúncios que só precisam de um ranqueamento modesto para serem lucrativas.
- Alguns observam a ironia: o Google também está testando ferramentas para ajudar publishers a gerar conteúdo com IA generativa.
Mecanismos de busca e ferramentas alternativas
- Kagi é frequentemente mencionado como uma alternativa paga, sem anúncios, com melhores recursos avançados; alguns usuários estão entusiasmados, outros acham o entusiasmo suspeito.
- DuckDuckGo, Bing, Perplexity e “só perguntar a um LLM” (ChatGPT/Claude/Gemini) são contornos comuns.
- Alguns preferem buscas com “site:” direcionadas a sites confiáveis de receitas ou técnicos, ou recorrem a livros e YouTube em vez da busca na web.
Controles, filtros e curadoria do usuário
- Forte desejo por:
- Filtros avançados e modos “pro”/para usuários avançados.
- Listas negras de domínios por usuário (uBlacklist, filtros do uBlock) e a capacidade de ocultar sites como Pinterest, bancos de imagens, eHow, Quora.
- Filtros por data (por exemplo, excluir conteúdo pós-2020) e operadores de correspondência exata; vários lamentam que os operadores antigos do Google funcionem pior agora.
- Interesse em busca auto-hospedada ou curada (por exemplo, crawlers personalizados, YaCy) para domínios ou nichos específicos.
Ceticismo em relação às mudanças do Google
- Muitos veem isso como uma resposta tardia, movida por RP, às ameaças competitivas (LLMs, mecanismos alternativos) em vez de um esforço principiado de qualidade.
- Anúncios repetidos no passado de “estamos melhorando a qualidade da busca” alimentam a dúvida de que esta atualização vá corrigir de fato spam, páginas de receitas ou excesso de anúncios.