在旧金山任意两点之间寻找最平坦的路线

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一个面向旧金山骑行者和步行者的新网页工具，规划的是尽量减少海拔爬升而不是距离的路线，凸显了山坡如何改变在城市中出行的体验。评论者称赞其实时海拔剖面，但也追问其底层数据质量、路线选择怪癖，以及对自行车基础设施或坡度限制缺乏感知，并将其与 BikeHopper、OpenTripPlanner 和 BRouter 等在坡度、安全性与路面质量之间做权衡的项目相比较。讨论进一步扩展到：如何让海拔感知路由更好地服务电助力自行车、轮椅以及世界上其他城市，以及更细粒度的地形数据和更聪明的成本函数对于真正可用的“避坡”导航有多重要。

整体反响

  • 许多评论者觉得这个工具很巧妙也很有趣，尤其是实时更新的海拔剖面，以及那种“wiggle”风格的旧金山路线。
  • 不少人说，他们刚搬到旧金山时，或者在选择电助力自行车 / 长板 / 跑步路线时，会发现这类工具非常有用。
  • 也有人指出，它主要只是再次印证了众所周知的“wiggle”和旧金山整体地形起伏大这一点。

路线准确性与数据问题

  • 至少有一位用户报告在 Richmond 看到明显错误的路线选择；作者将其归因于围绕“Slow Streets”的标签解析 bug，并表示已经修复。
  • 另一位用户报告了一些奇怪的绕行（例如在 22nd & San Jose），以及工具没有沿着明显直线路径前进的断裂现象。
  • 有些路线会选择非常陡的路段（例如 20–23% 坡度），以便相对于更平缓的替代路线节省微不足道的爬升；当前优化只考虑总爬升量与距离。
  • 讨论指出，高质量海拔模型的重要性；数字地形模型（DTM）优于 DSM，可避免“建筑物山丘”。有人提到 USGS 3DEP 和 1m DTM 比粗糙的 30m 数据源更好。

坡度 vs 总爬升与人的体力消耗

  • 几位骑行者强调，最大坡度和陡峭程度比总爬升更重要，尤其是在旧金山。
  • 建议包括：
    • 增加陡峭度惩罚或用户自定义成本曲线。
    • 允许设置最大坡度约束，并可能为电助力自行车与非助力自行车、轮椅/婴儿车使用者分别提供不同配置。
    • 显示坡度或海拔一阶导数图，而不只是海拔剖面。

安全、自行车道与偏好

  • 有人说，他们愿意用坡度换取更安全、更平静的街道；当前工具还不知道自行车道，有时会沿着危险的主干道给出路线。
  • 用户还关心其他维度：连续不断的自行车道、路面质量、交通“混乱”、电助力车避开楼梯，以及避免频繁停顿。

UI/UX 与实现批评

  • UI 反馈包括：颜色编码令人困惑、滑块对应一组离散路线、海拔标签位置不清楚。
  • 有些人怀疑代码甚至一些回复大量由 AI 生成，并争论这是否可以接受；也有人对语气提出反驳，但承认存在 AI 参与的迹象。

比较与扩展

  • 与 Google/Apple Maps、OpenTripPlanner、BRouter、Valhalla、Bikehopper、Modemix 等相比；这些工具通常会在坡度、安全性和交通之间做平衡。
  • 许多人请求为其他多山城市提供类似工具（西雅图、伊斯坦布尔、整个旧金山湾区、普吉特海湾、阿姆斯特丹、悉尼等），并打趣说像达拉斯或剑桥郡这样的平坦城市就没这需求。