Google, Bing, Marginalia, Kagi, Mwmbl, और ChatGPT की तुलना
“YouTube downloader” या “ad blocker” जैसे रोज़मर्रा के प्रश्नों के लिए search results increasingly SEO spam, ads, और यहाँ तक कि malware से dominated हैं, जिससे Google, Bing, छोटे engines (Kagi, Marginalia, Mwmbl) और ChatGPT जैसे LLM-based tools की तुलना तेज़ हो गई है। टिप्पणीकार इस पर बहस करते हैं कि गिरावट का कितना हिस्सा ad-driven business models से है और कितना low-quality content की बाढ़ से, तथा क्या whitelist, uBlacklist, या paid engines जैसे user-side fixes गैर-विशेषज्ञ उपयोगकर्ताओं के लिए सचमुच मददगार हैं। व्यापक सहमति है कि तकनीकी और niche queries के लिए सही tricks के साथ search quality अभी भी अच्छी हो सकती है, लेकिन “बस जो मतलब है वह टाइप करो और एक सुरक्षित, भरोसेमंद जवाब पाओ” वाला अनुभव एक दशक पहले की तुलना में अब ज़्यादा दूर लगता है।
खोज गुणवत्ता पर समग्र दृष्टिकोण
- कई लोगों को लगता है कि Google और Bing की गुणवत्ता घट गई है: ज़्यादा विज्ञापन, SEO स्पैम, स्थानीय कचरा, और यहाँ तक कि मैलवेयर भी; सीधे-सादे प्रश्न अब एक “माइनफ़ील्ड” जैसे लगते हैं।
- दूसरे लोग बताते हैं कि परिणाम अभी भी ठीक हैं, खासकर ad‑blockers के साथ और तकनीकी/प्रोग्रामिंग प्रश्नों के लिए; कुछ तो कहते हैं कि मौजूदा परिणाम एक दशक पहले से बेहतर हैं।
- इस बात पर मतभेद है कि समस्या क्या है:
- वेब का कम-मेहनत वाली सामग्री से भर जाना, या
- खोज इंजनों का गुणवत्ता की बजाय विज्ञापनों और engagement के लिए अनुकूलित होना (advanced features हटाना, spammy ad‑laden sites को बर्दाश्त करना)।
“अच्छे” परिणामों की विषयपरकता
- लेख के मूल्यांकन rubric पर तीखी बहस हुई, खासकर “youtube downloader” पर:
- कुछ लोग सहमत हैं कि yt‑dl/yt‑dlp जैसा CLI tool ही “सही” और सुरक्षित जवाब है।
- कई लोगों का तर्क है कि सामान्य उपयोगकर्ता एक सरल web page या app चाहते हैं, command-line tool नहीं, इसलिए online downloaders को पहले rank करना उचित है।
- “ad blocker” के लिए भी इसी तरह का मतभेद है: कुछ लोग insist करते हैं कि uBlock Origin को सबसे ऊपर होना चाहिए; दूसरे AdBlock/ABP को “काफी अच्छा” मानते हैं।
- कई लोगों का कहना है कि कुछ चुने हुए, nerd-biased queries के आधार पर engines का मूल्यांकन प्रतिनिधिक नहीं है।
Kagi, Marginalia, और अन्य विकल्प
- Kagi:
- प्रशंसक ad‑free UI, per-domain boosting/blacklisting, bangs, “Small Web” और FastGPT modes की सराहना करते हैं; कुछ कहते हैं कि यह “pre‑enshittification Google” जैसा लगता है।
- दूसरों को इसके परिणाम Google/Bing से खास बेहतर नहीं लगते, या images/videos के लिए यह कमजोर है। कुछ लोग लेख के खराब Kagi outputs को दोहरा नहीं पाए (जिससे region, timing या customization में अंतर का संकेत मिलता है)।
- Marginalia:
- एक प्रभावशाली one-person engine के रूप में सराहा गया, जो non-commercial, “small web” sites और मजबूत filtering पर केंद्रित है।
- सामान्य navigational queries (जैसे Wikipedia/IMDB) के लिए अनुपयुक्त होने की आलोचना हुई, जो आंशिक रूप से इसकी design का हिस्सा है।
- अन्य tools का उल्लेख: Brave Search, Searx, Qwant, Metaphor (embedding-based), per-user blacklists के लिए uBlacklist, Google Programmable Search, और directory-style approaches।
ChatGPT और LLM-based search
- GPT‑3.5 के उपयोग को लेकर विवाद:
- कुछ लोग कहते हैं कि GPT‑4 के बिना किया गया कोई भी evaluation “ChatGPT” को गलत तरीके से दर्शाता है।
- अन्य लोग जवाब देते हैं कि 3.5 मुफ्त और व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला संस्करण है, इसलिए अगर स्पष्ट रूप से लेबल किया जाए तो उसका परीक्षण वैध है।
- रिपोर्टें बताती हैं कि GPT‑4 अक्सर बहुत अच्छे उत्तर और प्रासंगिक लिंक दे सकता है, लेकिन:
- hallucinate करता है, हर run में अलग हो सकता है, और “gray” कार्यों पर (जैसे YouTube downloading) refuse या hedge कर सकता है।
- Perplexity, Bing/Copilot, और Kagi’s FastGPT को आशाजनक hybrid (web results पर RAG-style summaries) के रूप में उद्धृत किया गया है।
सुरक्षा, स्पैम, और सेंसरशिप संबंधी चिंताएँ
- चिंता है कि search engines उपयोगकर्ताओं को malware, deceptive downloaders, और content-farm “blogspam” की ओर धकेल रहे हैं।
- कुछ लोगों को संदेह है कि certain political/war-related content को नीचे rank किया जा रहा है; अन्य odd gaps को deliberate censorship के बजाय सामान्य ranking समस्याओं के रूप में देखते हैं।
- व्यापक सहमति है कि incentives (ad money, SEO gaming) संरचनात्मक रूप से search को user-centric quality से दूर झुकाते हैं।