Kagi पर वापस
पैसे लेकर चलने वाला सर्च इंजन Kagi अपने customizable results, विज्ञापन-रहित अनुभव, और एकीकृत AI टूल्स के लिए सराहा जा रहा है; कई उपयोगकर्ताओं का कहना है कि यह “पुराने Google” जैसा महसूस होता है और उन्हें इस पर अधिक नियंत्रण देता है कि वे क्या देखते हैं। फिर भी, अन्य लोग आश्वस्त नहीं हैं; उनका तर्क है कि इसके परिणाम अक्सर Google या DuckDuckGo से बेहतर नहीं होते, इसकी pricing tiers भारी खोजकर्ताओं के लिए बहुत प्रतिबंधात्मक हैं, और अब large language models उनकी कई ज़रूरतें पूरी कर देते हैं। इस बहस के पीछे एक व्यापक चिंता है कि SEO spam और AI-generated content के कारण web की गुणवत्ता गिर चुकी है, जिससे कोई भी search engine अनुभव को बहुत अधिक बेहतर नहीं बना सकता।
Kagi पर समग्र भावना
- कई स्वयं-घोषित लंबे समय के सब्सक्राइबर कहते हैं कि Kagi लगातार उच्च-गुणवत्ता वाले, “विज्ञापनों से पहले वाले Google” जैसे परिणाम देता है।
- अन्य लोगों को परिणाम Google/DDG/Brave जैसे ही लगते हैं और उन्हें भुगतान को उचित ठहराने के लिए पर्याप्त सुधार नहीं दिखता।
- कुछ ट्रायल उपयोगकर्ताओं का कहना है कि शुरुआती वर्षों में, विशेष रूप से, Kagi में Google की तुलना में कुछ परिणामों की कमी थी।
सर्च इंजन बनाम LLMs
- कई टिप्पणीकार अब अधिकांश “उत्तर” वाले प्रश्नों के लिए LLMs (जैसे ChatGPT, Claude, Perplexity, Kagi Assistant) का उपयोग करते हैं और पारंपरिक खोज का उपयोग केवल विशिष्ट दस्तावेज़ों, URLs, या मिशन-क्रिटिकल सटीकता के लिए करते हैं।
- एक आम दृष्टिकोण:
- “दस्तावेज़ ढूँढना → सर्च इंजन”
- “उत्तर ढूँढना → LLM”
- आलोचकों का कहना है कि LLMs भ्रमात्मक उत्तर देते हैं, गंभीर खोज के लिए अविश्वसनीय हैं, और अक्सर वैसे भी पारंपरिक इंजनों के ऊपर ही बैठे होते हैं।
- कुछ उपयोगकर्ता डिबगिंग और API समझने में LLMs से बड़ी उत्पादकता बढ़त का वर्णन करते हैं; अन्य मानते हैं कि इससे “वास्तविक” समस्या-समाधान कमजोर होता है या बस खराब जटिलता पर अस्थायी पट्टियाँ लगती हैं।
Kagi में लोगों को जो फीचर पसंद हैं (या चाहिए)
- इनके लिए मजबूत प्रशंसा:
- प्रति-उपयोगकर्ता क्यूरेशन: डोमेन pin/raise/lower/block करना; अकाउंट-व्यापी blocklists।
- SlopStop और समुदाय/क्राउड ब्लॉकिंग, LLM-जनित “slop” साइटों के लिए (हालाँकि कुछ लोग मानते हैं कि समीक्षा धीमी है और बहुत सी रिपोर्टें अस्वीकार कर दी जाती हैं)।
- कस्टम lenses (scoped search), URL rewriting, vim keybindings,
?के जरिए वैकल्पिक AI answers, Kagi Assistant, और Kagi Translate।
- कुछ लोग और/बेहतर widgets (sports, finance, weather), वादों पर बेहतर पालन, और SlopStop automation/ML में अधिक गहराई चाहते हैं।
मूल्य निर्धारण, सीमाएँ, और उपयोग पैटर्न
- कुछ लोगों के लिए $10/माह बहुत कम महत्व का है (कॉफी, मनोरंजन, या broadband की तुलना में), जबकि अन्य के लिए यह बहुत अधिक है, खासकर subscription fatigue और LLMs के कारण कम search volume को देखते हुए।
- 300 searches/माह वाला प्लान हल्के उपयोगकर्ताओं के लिए काम करता है; भारी उपयोगकर्ता 800–2,500+ searches/माह की रिपोर्ट करते हैं और जल्दी सीमाओं से टकरा जाते हैं।
- अनुरोधों में शामिल हैं: सस्ते bare-bones plans, bundled API/MCP access, और अधिक generous quotas।
क्षेत्रीय प्रदर्शन और भाषा संबंधी मुद्दे
- मिश्रित रिपोर्टें: France, Germany, Netherlands, Canada में अच्छे अनुभव; Finland और Arabic-language news के लिए खराब।
- कुछ लोग अभी भी स्थानीय उत्पादों, maps, और reviews के लिए Google पर, या सीधे विशिष्ट Arabic news sites पर निर्भर रहते हैं।
गोपनीयता, indexing, और ecosystem संबंधी चिंताएँ
- कुछ लोग Kagi के paid, non-ad, अधिक private मॉडल और customization को बेहतर ecosystem के लिए “vote” करने का तरीका मानते हैं।
- अन्य engines के indexes पर इसकी निर्भरता पर संदेह मौजूद है, हालांकि दूसरे तर्क देते हैं कि web को फिर से index करना आवश्यक नहीं है।
- वैकल्पिक उल्लेख: Brave Search (अपना index, कुछ के लिए अच्छा), DuckDuckGo, Startpage, Qwant/Ecosia/Staan.ai, Marginalia Search.