क्या Google खराब हो रहा है? खोज में SEO स्पैम की एक दीर्घकालिक जांच [pdf]

मूल लेख ↗ Hacker News चर्चा ↗

खोज इंजन परिणामों पर एक नया अध्ययन, जो इस प्रश्न के इर्द-गिर्द है कि क्या Google “खराब हो रहा है,” पाता है कि प्रमुख engines पर product-related queries increasingly SEO-युक्त affiliate pages और spam से भरी हुई हैं, अक्सर अधिक जटिल या वास्तव में expert content की कीमत पर। टिप्पणीकार बड़े पैमाने पर सहमत हैं कि search quality — खासकर shopping, tutorials, और “क्या खरीदें” प्रकार की queries के लिए — पिछले दशक में खराब हुई है, और वे इसे Google की ad-driven incentives, content farms के उभार, और open web के पतन से जोड़ते हैं। कई लोग Kagi, DuckDuckGo, Reddit qualifiers, या LLMs जैसे tools का उपयोग करके इसकी भरपाई करने की बात कहते हैं, जबकि कुछ लोग अध्ययन के लिए Startpage को Google proxy के रूप में लेने पर सवाल उठाते हैं और बेहतर benchmarks तथा anti-spam strategies की मांग करते हैं.

Google Search में गिरावट की धारणा

  • कई प्रतिभागियों का कहना है कि पिछले 5–10 वर्षों में खोज काफी खराब लगी है: अधिक स्पैम, सतही सामग्री, और व्यावसायिक पक्षपात।
  • सामान्य शिकायतें:
    • परिणाम SEO-युक्त लिस्टिकल्स, affiliate-review farms, और बड़े साइटों (Amazon, YouTube, Medium, बड़े मीडिया ब्रांड) से भरे हुए।
    • paywalled या ad-heavy पेज छोटे ब्लॉग, फ़ोरम, और niche sites को बाहर धकेल रहे हैं।
    • आक्रामक विज्ञापन-स्थापन और shopping/”where to buy” पक्षपात, यहाँ तक कि सूचनात्मक क्वेरीज़ के लिए भी।
    • power-user टूल्स का हटाया जाना/कमज़ोर होना (जैसे + operator, सरल site exclusion) और बढ़ती हुई “helpful” लेकिन अस्पष्ट personalization।
  • Google Images और YouTube को भी degraded माना जा रहा है: AI-generated “slop,” recency bias, और clickbait recommendations।

विकल्प और उपयोगकर्ता के workaround

  • कई उपयोगकर्ता paid search, खासकर Kagi, की ओर गए हैं, और इसकी प्रशंसा करते हैं:
    • उच्च-गुणवत्ता परिणाम, domain up/down-ranking, forum toggles, ad/affiliate de-emphasis।
    • लेकिन कमियाँ: US-केंद्रित pricing, छोटा index, shopping/affiliate handling फिर भी अपूर्ण।
  • अन्य लोग DuckDuckGo, Bing, Yandex, या Perplexity पर निर्भर रहते हैं, अक्सर query type के आधार पर कई engines का उपयोग करते हुए (local, technical, छोटे ब्लॉग)।
  • browser tools का व्यापक उपयोग: uBlacklist, custom scripts, VPNs, containers, ad/tracker blocking।
  • कई लोग अब अच्छी सामग्री bookmark या locally archive करते हैं, personal wikis/RSS चलाते हैं, या URLs को archive.org पर भेजते हैं।

SEO, Affiliate Links, और Spam

  • इस बात पर मजबूत सहमति है कि affiliate marketing और SEO ने परिणामों को “top 10” लिस्टिकल्स और कम-मेहनत वाली AI सामग्री से भर दिया है।
  • कुछ का तर्क है कि affiliate links उच्च-गुणवत्ता समीक्षाओं के साथ सह-अस्तित्व में रह सकते हैं; अन्य इसे उपयोगकर्ता हित से मूलतः असंगत मानते हैं।
  • एक टिप्पणीकार बताता है कि उसने ऐसा search engine बनाया है जो बहुत सारे ads, popups, affiliate links, trackers, और paywalls वाली sites को स्पष्ट रूप से demote करता है।

अध्ययन के निष्कर्ष और कार्यप्रणाली पर बहस

  • कई पाठक पेपर के मूल दावे पर ध्यान देते हैं: search engines affiliate spam से भारी रूप से प्रदूषित हैं, लेकिन Google के समग्र longitudinal “worsening” का प्रमाण मामूली/अस्पष्ट है।
  • एक प्रमुख परिणाम पर प्रकाश डाला गया है: SEO “optimization” और perceived expertise के बीच inverse relationship।
  • Google के proxy के रूप में Startpage के उपयोग की कड़ी आलोचना हुई; skeptics शीर्षक को misleading कहते हैं और proxy की वैधता पर सवाल उठाते हैं।
  • खुद को lead author बताने वाला एक टिप्पणीकार समझाता है कि Startpage को scrapeability के लिए चुना गया था और उनके उद्देश्यों के लिए अनुभवजन्य रूप से Google के पर्याप्त समान पाया गया, लेकिन सीमाएँ स्वीकार करता है।

बदलती खोज आदतें और “post-search” वेब

  • कुछ उपयोगकर्ता अब कई प्रश्न LLMs (ChatGPT, Bard, Phind, Perplexity) को भेजते हैं, search के बजाय, खासकर summaries, recipes, configuration how-tos, और planning के लिए।
  • अन्य लोग नोट करते हैं कि चीन जैसे स्थानों में लोग increasingly open web के बजाय apps/platforms (social, Q&A, video) के भीतर search करते हैं, जो general web search से दूर एक व्यापक बदलाव का संकेत देता है।