¿Está empeorando Google? Una investigación longitudinal sobre el spam SEO en la búsqueda [pdf]
Un nuevo estudio sobre resultados de motores de búsqueda, enmarcado en si Google está “empeorando”, encuentra que las consultas relacionadas con productos en los principales motores están cada vez más dominadas por páginas de afiliados optimizadas para SEO y spam, a menudo a expensas de contenido más complejo o genuinamente experto. Los comentaristas coinciden en gran medida en que la calidad de la búsqueda —especialmente para compras, tutoriales y consultas de “qué comprar”— ha empeorado durante la última década, y lo vinculan a los incentivos publicitarios de Google, el auge de las granjas de contenido y el declive de la web abierta. Muchos informan que compensan usando herramientas como Kagi, DuckDuckGo, calificadores de Reddit o LLMs, mientras que algunos cuestionan la dependencia del estudio en Startpage como proxy de Google y piden mejores puntos de referencia y estrategias contra el spam.
Declive percibido en la Búsqueda de Google
- Muchos participantes informan que la búsqueda se siente notablemente peor en los últimos 5–10 años: más spam, contenido superficial y sesgo comercial.
- Quejas comunes:
- Resultados dominados por listicles optimizados para SEO, granjas de reseñas de afiliados y grandes sitios (Amazon, YouTube, Medium, grandes marcas de medios).
- Páginas con muro de pago o llenas de anuncios desplazando a blogs pequeños, foros y sitios de nicho.
- Colocación agresiva de anuncios y sesgo de compras/”dónde comprar”, incluso para consultas informativas.
- Eliminación/debilitamiento de herramientas para usuarios avanzados (p. ej., el operador
+, la exclusión simple de sitios) y una personalización cada vez más “útil” pero opaca.
- Google Images y YouTube también se perciben como degradados: “slop” generado por IA, sesgo hacia la recencia y recomendaciones de clickbait.
Alternativas y soluciones provisionales de los usuarios
- Varios usuarios se han pasado a la búsqueda de pago (especialmente Kagi), elogiando:
- Resultados de mayor calidad, subida/bajada en la clasificación de dominios, conmutadores de foros, menor énfasis en anuncios/afiliados.
- Pero con inconvenientes: precios centrados en EE. UU., índice pequeño, gestión de compras/afiliados aún imperfecta.
- Otros dependen de DuckDuckGo, Bing, Yandex o Perplexity, a menudo usando varios motores según el tipo de consulta (local, técnica, blogs pequeños).
- Uso generalizado de herramientas del navegador: uBlacklist, scripts personalizados, VPN, contenedores, bloqueo de anuncios/rastreadores.
- Muchos ahora guardan en marcadores o archivan localmente el buen contenido, usan wikis personales/RSS o envían URLs a archive.org.
SEO, enlaces de afiliados y spam
- Amplio consenso en que el marketing de afiliados y el SEO han llenado los resultados de listicles de “top 10” y contenido generado por IA de bajo esfuerzo.
- Algunos sostienen que los enlaces de afiliados pueden coexistir con reseñas de alta calidad; otros ven que están fundamentalmente desalineados con el interés del usuario.
- Un comentarista describe haber creado un motor de búsqueda que rebaja explícitamente los sitios con muchos anuncios, ventanas emergentes, enlaces de afiliados, rastreadores y muros de pago.
Hallazgos del estudio y debate sobre la metodología
- Varios lectores se centran en la afirmación central del artículo: los motores de búsqueda están fuertemente contaminados por spam de afiliados, pero el “empeoramiento” longitudinal general de Google es modesto o poco claro.
- Resultado clave destacado: relación inversa entre la “optimización” SEO y la experiencia percibida.
- Críticas sustanciales al uso de Startpage como proxy de Google; los escépticos califican el título de engañoso y cuestionan la validez del proxy.
- Un comentarista que se identifica como autor principal explica que Startpage se eligió por ser fácil de rastrear y que empíricamente resultó lo bastante similar a Google para sus fines, pero reconoce limitaciones.
Hábitos de búsqueda cambiantes y la web “post-búsqueda”
- Algunos usuarios ahora dirigen muchas preguntas a LLMs (ChatGPT, Bard, Phind, Perplexity) en lugar de a la búsqueda, especialmente para resúmenes, recetas, instrucciones de configuración y planificación.
- Otros señalan que en lugares como China la gente busca cada vez más dentro de aplicaciones/plataformas (social, preguntas y respuestas, video) en lugar de en la web abierta, lo que sugiere un cambio más amplio alejándose de la búsqueda web general.