60% अमेरिकी उपभोक्ता कहते हैं कि ब्रांड संदेशों में 'AI' उन्हें नापसंद है
“AI” ब्रांडिंग के प्रति समग्र भावना
- कई टिप्पणीकार कहते हैं कि मार्केटिंग में “AI” एक निरर्थक buzzword से बदलकर एक सक्रिय नकारात्मक संकेत बन गया है।
- अब यह लापरवाही, कम प्रयास, enshittification, और “गुणवत्ता की कीमत पर सस्ता और तेज़” होने का संकेत देता है।
- लोग यह सुनना चाहते हैं कि कोई फीचर क्या करता है, न कि उसके पीछे कौन-सी तकनीक है; “AI” को एक आंतरिक implementation detail माना जाता है।
उपयोगकर्ता अनुभव: chatbots, agents, और ज़बरदस्ती किए गए integrations
- AI customer-service bots और phone trees के प्रति तीव्र विरोध है: इन्हें अमानवीय, बेकार, और वास्तविक support देने से बचने का तरीका माना जाता है।
- कई अनुभवों में लोग ऐसे bots में फँस जाते हैं जो गैर-मानक समस्याएँ हल नहीं कर पाते और escalation को कठिन बना देते हैं।
- OSes, IDEs, phones, TVs, office suites, और e-commerce flows में AI buttons और overlays को जबरन जोड़ने से व्यापक निराशा है, अक्सर उन सरल deterministic features की जगह जो पहले काम करती थीं।
- अच्छा ML/AI जो चुपचाप recommendations, photos, या washing-machine cycles को बेहतर बनाता है, सहनीय या सराहनीय माना जाता है; “visible AI” आमतौर पर UX regression का संकेत है।
निवेशक संकेत के रूप में AI branding
- कई लोगों का तर्क है कि बॉक्स पर “AI” लिखना VCs, boards, और public markets के लिए है, end-users के लिए नहीं।
- इसकी तुलना पिछली लहरों से की जाती है: “web-everything,” “blockchain,” और “the algorithm” की hype।
- एक product team बताती है कि जब एक feature को “AI” कहा गया तो backlash हुआ, और functionality बदले बिना उसका नाम “Advanced Search” करने पर वह backlash गायब हो गया।
नौकरियाँ, नैतिकता, पर्यावरण, और भरोसा
- “AI” branding को व्यापक रूप से job loss, union-busting, और “we fired staff for profits” से जोड़ा जाता है।
- कलाकारों और creators की चिंताएँ (plagiarism, uncompensated training data) और पर्यावरणीय चिंताएँ (energy, water, data centers, local pollution) नकारात्मक भावनाओं को और मजबूत करती हैं।
- कुछ लोग AI corporations और उन्हें समर्थन देने वाली governments को capital के समुदायों और regulation पर हावी होने के प्रतीक के रूप में देखते हैं।
असहमति और सूक्ष्मता
- कई लोग ध्यान दिलाते हैं कि बहुत से लोग AI tools का खुशी-खुशी उपयोग करते हैं जब वे स्वयं चुनते हैं (coding assistants, homework help, translation, search/learning aids), लेकिन products में AI के साथ जबरन बातचीत किए जाने से नाराज़ होते हैं।
- अन्य लोग इस दावे से असहमत हैं कि “हर कोई” ChatGPT का उपयोग करता है; thread में उद्धृत survey data बताता है कि adoption बढ़ रहा है, लेकिन अधिकांश adults के लिए यह अभी भी universal या daily नहीं है।
- कुछ technologists तर्क देते हैं कि AI research/learning tool और code generation के लिए वास्तव में उपयोगी है, लेकिन यह भी मानते हैं कि अधिकांश “AI-powered” consumer features जल्दबाज़ी में, गलत दायरे में, या गलत तरीके से लागू की गई हैं।