द Amazon कर
Amazon की paid search placement पर बढ़ती निर्भरता की आलोचना एक छिपे हुए “tax” के रूप में की जाती है जो merchants और consumers दोनों पर पड़ता है, क्योंकि sellers को अपने ही products के लिए ads खरीदने पड़ते हैं और फिर उन costs को higher prices के रूप में आगे बढ़ाना पड़ता है। Commenters Amazon marketplace को ads, low-quality या counterfeit goods, और खराब search से लगातार अधिक भरा हुआ बताते हैं, और इसे tech platforms तथा app stores में व्यापक “enshittification” प्रवृत्तियों से जोड़ते हैं। प्रस्तावित प्रतिक्रियाओं में stricter antitrust enforcement और ad regulation से लेकर individual boycotts तथा purchases को local retailers, specialist sites, या alternative e-commerce platforms की ओर shift करना शामिल है।
Amazon Search, Ads, और “Tax”
- कई लोग Amazon search को “लगभग unusable” बताते हैं: भारी ad load, खराब relevance, ignored filters, और brand-name items का दब जाना।
- “Sponsored” results पहले pages पर हावी रहते हैं; users को organic results से पहले ads के बीच scroll करने को मजबूर महसूस होता है।
- कई workarounds:
- Sort को “Best Sellers” या “Price: Low to High” पर बदलें और Prime filter करें।
- Sponsored items हटाने के लिए uBlock Origin या bookmarklets इस्तेमाल करें।
- Amazon की अपनी search से न दिखने वाले items ढूँढने के लिए Google में
site:amazon.comया किसी LLM का उपयोग करें।
Monopoly, Market Power, और Regulation
- कुछ लोगों के अनुसार “monopoly” शब्द का बहुत अधिक इस्तेमाल होता है; आप Walmart, Target, आदि पर switch कर सकते हैं, इसलिए Amazon बस एक सफल business है।
- अन्य लोग तर्क देते हैं कि Amazon एक natural monopoly-जैसा platform है जिसमें massive network effects हैं; dominance हासिल होने के बाद ads classic rent extraction बन जाते हैं।
- सुझाए गए remedies: मौजूदा antitrust laws लागू करना, बड़ी firms को तोड़ना, revenue/size पर progressive taxes, ad-derived revenue पर caps, या mandatory worker ownership percentages।
Quality, Counterfeits, और “Enshittification”
- व्यापक रिपोर्टें: counterfeit goods, quality fade, fake और bribed reviews, और “garbage dropship” brands का reputable ones को पीछे छोड़ना।
- कई platforms (Amazon, Etsy, AliExpress, app stores) पर समय के साथ discovery बदतर होती जाती है; “enshittification” एक बार-बार आने वाला term है।
- कुछ लोगों का कहना है कि Amazon search quality को जानबूझकर nerf करता दिखता है ताकि ad spend बढ़े; अन्य इसे conspiratorial मानते हैं और कहते हैं कि evidence स्पष्ट नहीं है।
Consumer Strategies और Alternatives
- बहुत से लोग Amazon का उपयोग कम कर रहे हैं या उसे छोड़ रहे हैं: local shops, brand-direct sites, Costco, eBay, specialty retailers, या comparison sites का इस्तेमाल।
- अन्य लोग logistics की वजह से loyal बने रहते हैं: तेज़, predictable delivery, lockers, आसान returns—खासकर वहाँ जहाँ local retail या delivery कमजोर हो।
- कुछ रिपोर्ट करते हैं कि Prime shipping rural areas में चुपचाप degrade हो रही है, जिससे Walmart या यहाँ तक कि random eBay sellers भी तेज़ हो जाते हैं।
Advertising की भूमिका पर बहस
- एक पक्ष: dominant marketplace पर search ads एक pure tax हैं जो rankings को distort करते हैं, deep pockets वालों को फायदा देते हैं, और prices बढ़ाते हैं।
- दूसरा पक्ष: ads नए products के लिए cold-start और discovery की समस्या हल करते हैं; brick-and-mortar में shelf space या co-op marketing के लिए भुगतान करने के बराबर हैं।
- इस बात पर तीखी असहमति है कि क्या कोई “best” product मौजूद होता है और क्या ऐसे products sales के “entitled” हैं; कुछ लोग इस बिंदु पर article की economics की आलोचना करते हैं।
Analogies और Spillover Examples
- इनसे तुलना:
- Grocery shelf fees और endcaps।
- App Store search ads जहाँ brands को अपने ही नामों पर bid करना पड़ता है।
- Google Search और Maps में best/closest options के ऊपर paid results दिखना।
- ऐतिहासिक airline systems जो owner की flights को प्राथमिकता देते थे।
- सहमति है कि platforms भर में ad-driven ranking increasingly user interests से टकराती है।
AI, Future Intermediaries, और Skepticism
- कुछ लोग आशा करते हैं कि agents/LLMs user-side optimizers की तरह काम करेंगे: “buy me the best X,” और enshittified search pages को bypass करेंगे।
- अन्य लोग अनुमान लगाते हैं कि वही incentives लागू होंगे: AI responses पर उस व्यक्ति का प्रभाव होगा जो भुगतान करता है, और Amazon/Google problem एक नई layer पर दोहराई जाएगी।
- Open models और competition को संभावित (लेकिन अनिश्चित) checks के रूप में cited किया जाता है।