macOS 27 पर Apple Intelligence बंद करें और उसकी डिस्क स्पेस वापस पाएं

मूल लेख ↗ Hacker News चर्चा ↗

एक नया open-source script, जो macOS 27 से Apple के on-device AI models हटाता है, उन उपयोगकर्ताओं के बीच ध्यान खींच रहा है जो इस बात से नाराज़ हैं कि “Apple Intelligence” चुपचाप 10–30 GB गैर-हटाने योग्य storage खा जाता है। टिप्पणीकार बहस करते हैं कि `curl | bash` के ज़रिए ऐसे tools चलाना सुरक्षित है या नहीं, लेकिन कई लोग इन्हें उन मशीनों पर आवश्यक “debloat” workaround मानते हैं जो छोटे, non-upgradeable SSDs के साथ आती हैं। व्यापक चर्चा user control, AI features के लिए opaque opt-out mechanisms, और macOS के Windows-style bloat और enshittification की ओर बढ़ने की perceived shift पर केंद्रित है.

Apple Intelligence की डिस्क उपयोग और bloat

  • कई लोग शिकायत करते हैं कि Apple Intelligence मॉडल 8–30+ GB तक इस्तेमाल करते हैं, जो 256 GB (या उससे छोटे शिक्षा-उपयोग वाले 128 GB) Macs और सीमित iOS डिवाइसों पर काफी बड़ी मात्रा है।
  • उपयोगकर्ताओं को आपत्ति है कि ये मॉडल अपने-आप डाउनलोड हो जाते हैं और जगह वापस पाने का कोई सरल, आधिकारिक तरीका नहीं है, भले ही AI फीचर्स कभी इस्तेमाल ही न किए जाएँ।
  • कुछ लोगों का कहना है कि स्थानीय मॉडल्स के लिए 10–12 GB मामूली है और डिवाइस-पर AI के लिए यह उचित है, लेकिन अन्य लोग ध्यान दिलाते हैं कि macOS का footprint पहले से ही बड़ा है और फीचर्स का लगातार बढ़ना दर्दनाक है।

नियंत्रण, सहमति, और उपयोगकर्ता-विरोधी रवैया

  • मजबूत भावना यह है कि OS फीचर्स जो बड़े संसाधन खर्च करते हैं, उन्हें स्पष्ट रूप से opt-in होना चाहिए या कम-से-कम एक first-class setting से आसानी से हटाया जा सके।
  • कई उपयोगकर्ता बताते हैं कि Siri/AI को बंद करने के लिए अब कई छिपे हुए toggles (Screen Time, per-app settings) चाहिए, यह उलझन भरा है, और संभव है कि इससे मॉडल्स विश्वसनीय रूप से हटें भी नहीं।
  • कुछ लोग इसे एक बड़े पैटर्न का हिस्सा मानते हैं: Apple तय करता है कि “आपके” hardware पर क्या चलेगा, और पिछले OS संस्करणों में मौजूद विकल्पों को हटा देता है।

curl | bash installer विवाद (इस tool के लिए और सामान्य रूप से)

  • एक बड़ा subthread debloating tool के लिए curl | bash installation की security पर बहस करता है।
  • आलोचक जोर देते हैं कि यह मनमाने commands paste करने को सामान्य बनाता है, server-side targeting की अनुमति देता है, और fixed artifact डाउनलोड करने की तुलना में auditing को कठिन बनाता है।
  • समर्थक तर्क देते हैं कि लोग पहले से ही बिना audit किए हुए बहुत-सा code (apps, installers, npm/pip) चलाते हैं, TLS और signatures जोखिम का बड़ा हिस्सा कम करते हैं, और आप script को inspect कर सकते हैं या tee कर सकते हैं।
  • कुछ लोग scripts को त्वरित audits के लिए LLMs में डालने का सुझाव देते हैं, हालांकि अन्य को इसकी विश्वसनीयता पर संदेह है।

Windows, Linux, और “enshittification” से तुलना

  • कई उपयोगकर्ता इसकी तुलना Windows debloat scripts और OEM crapware से करते हैं, और कहते हैं कि macOS को भी अब unwanted features हटाने के लिए third-party tools की जरूरत पड़ती है।
  • अन्य लोग तर्क देते हैं कि Apple की “bloat” कम-से-कम first-party functionality है (random trialware की तरह नहीं), लेकिन विरोध में कहा जाता है कि यह फिर भी forced है और जगह खाती है।
  • कई लोग अधिक नियंत्रण और कम lock-in के लिए Linux (अक्सर KDE या GNOME) पर जाने या जाने की योजना की बात करते हैं, जबकि Linux की अपनी rough edges को भी स्वीकार करते हैं।

Backwards compatibility, Rosetta, और OS updates

  • कुछ लोगों को Rosetta 2 के हटने/समाप्त होने और forced feature bundles से लगता है कि macOS अब एक ऐसी चीज़ बनता जा रहा है जिसे उपयोगकर्ताओं को Windows की तरह “maintain” करना पड़ेगा।
  • अन्य लोग जवाब देते हैं कि ecosystem compatibility के लिए latest macOS के पास रहना महत्वपूर्ण है और legacy emulation को हमेशा नहीं रखा जा सकता।

सामान्य AI और OS fatigue

  • कई लोग व्यापक AI fatigue व्यक्त करते हैं: AI को हर उत्पाद (OS, browser, tools) में, उपयोगकर्ता की जरूरत की परवाह किए बिना, धकेला जा रहा है।
  • “black edition” या “server” macOS variants की इच्छा, जिनमें AI, screensavers, और अन्य भारी consumer features न हों, बार-बार सामने आती है।