AI 已经在扼杀书籍

问题范围

• 大多数人都同意，最直接的影响在自出版 / Amazon 电子书市场，尤其是低投入的类型书和“被动收入”类书籍。
• 许多人认为，AI 并不是在“扼杀文学”，而是在大幅增加本来就低价值内容的产量。
• 也有人说，既然好书已经多到没人能读完，问题的关键不是稀缺，而是如何找到它们。

信号与噪音，以及发现

• 核心担忧是：AI 极大地增加了噪音，使得找到真正有价值的作品更困难。
• 人们反映，Amazon 搜索结果被未知标题、类似 AI 风格的封面以及可疑内容所主导。
• 这被拿来与垃圾邮件和电商平台上的低质量商品相比：问题在于数量级，而不是性质上全然新颖。
• 不少人认为，这主要是搜索 / 策展失败，而不是内容生成问题。

对作者和市场的影响

• 人们担心来自未知作者的“盲买”会消失，从而伤害那些过去依赖这一渠道的新作者。
• 另一些人则反驳说，自出版市场本来就有 90% 以上是“垃圾”；优秀作者大多是通过传统出版，或者先在别处建立受众而成功的。
• 还有人指出，儿童读物和简单类型小说尤其脆弱，因为孩子们会接受低连贯性的故事，而成年人本来就会读一些质量一般的类型书。

出版商、策展人和声誉的作用

• 许多人预计，人们会更依赖值得信任的出版商、评论家、奖项、图书馆和爱好者社区来充当质量过滤器。
• 但也有人担心，这会让权力重新集中到大型机构，使外部作者和自出版者更难出头。
• 有人提议对自出版收取付费墙或费用，以阻止大规模 AI 垃圾内容，或者建立进入门槛很高的“质量市场”。

LLM 的能力与局限

• 几个人声称，受上下文限制影响，当前的 LLM 还不能可靠地写出长篇、连贯的小说，或总结整本书。
• 另一些人则认为，更大的未来模型可能在风格上接近优秀的人类作者。
• 还有人认为，AI 也可以作为有用工具，用于编辑、起草，或帮助那些有有价值想法但写作能力较弱的人。

更广泛的文化与档案担忧

• 人们担心档案和法定送存系统会被 AI 生成的书籍垃圾淹没。
• 有人提出，我们或许会从“记录一切”转向更有选择性的保存。
• 少数人认为，AI 最终可能会改善分类和推荐，甚至成为它所制造的噪音问题的一部分解决方案。