来自 X 的大部分流量在超级碗期间可能都是假的

有报告称,一家机器人检测公司发现,在超级碗期间,来自 X(前 Twitter)的虚假流量异常之高,这引发了人们对该平台垃圾信息、机器人和广告欺诈的更广泛担忧。评论者描述了充斥色情机器人、加密货币骗局以及刷互动的蓝勾账号的时间线,一些广告主则报告廉价点击量激增但不再带来转化。另一些人质疑这些机器人估算的可靠性和方法,但普遍认同的是,X 的反垃圾信息控制和 API 限制并未兑现减少虚假活动的承诺。

CHEQ 主张的范围与可靠性

  • 一些评论者对 CHEQ 的数据表示怀疑:
    • 不同平台之间的相对流量数字(TikTok vs Facebook vs X vs Instagram)看起来很奇怪,带有“营销味”。
    • 广告欺诈工具被描述为在“围墙花园”内基本看不见,且依赖平台 API 和“相信我”式数据。
    • 基于点击后行为的方法可能只会捕捉到会跟随链接的机器人,漏掉许多不会点击的机器人。
  • 另一些人认为 X 的机器人问题显然很严重,但怀疑其程度并不像 CHEQ 暗示的那样极端。
  • 总体而言,人们把这份报告最多看作有提示意义,而非定论。

X/Twitter 上的用户体验

  • 许多人表示 X 充斥着:
    • 色情机器人、OnlyFans 钓鱼号、加密货币骗局、“watch live” 体育诈骗链接,以及刷互动的回复。
    • 付费蓝勾账号发布低成本或 AI 生成内容,以操纵算法。
  • 有些人说这个平台一直就是个“废墟”;也有人认为自收购以来情况明显恶化。
  • 少数人报告的体验相似或更好(信息流更干净、加密货币骗局更少),并把负面评价归因于偏见。

蓝勾、激励与垃圾信息经济学

  • 付费认证被广泛认为:
    • 创建了一个“互动等级”,付费账号的回复会被提升。
    • 降低了平台封禁付费垃圾发送者的动机。
    • 使冒充更有效(包括高等级金勾)以进行诈骗成为可能。
  • 有人推测机器人会使用被盗或虚拟卡来订阅。
  • 广告分成机制直接激励人们运营机器人网络,以产生广告展示和点击。

广告与疑似虚假流量

  • 一位长期广告主表示:
    • 即使将出价降低了约 30 倍,点击量仍突然暴涨了几个数量级。
    • 转化率降到接近零,这强烈表明流量质量很低或是虚假的。
  • 其他人把这与 Reddit 上那种转化差、价格低廉的流量相比较。

内容审核、审查与 API 访问

  • 评论者指出:
    • 审核人员大幅裁减,以及政策变化(例如哪些言论被或不被禁止)。
    • 审查/垃圾信息控制被视为不可避免;争论的是会被审查。
  • 锁定 API 并对流式访问收取高价,被认为是在:
    • 阻碍独立的机器人/虚假草根研究。
    • 也可能是在让真实使用量/机器人数量继续不透明。