谷歌显然正难以遏制一场持续的垃圾信息攻击

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Google Search 和 YouTube 越来越被认为充斥着垃圾信息、低质量的 SEO 内容和骗局式广告；一些用户甚至报告称，整个结果页都被 AI 生成的垃圾或伪装的垃圾站点占满。评论者认为，Google 以广告为主的商业模式、对新鲜度的偏好，以及对付费墙或受限内容的容忍，已经侵蚀了结果质量，迫使正规网站为了保持可见度也不得不采用垃圾式手法。许多人表示正在转向 Kagi、DuckDuckGo、Bing 或 ChatGPT、Phind 这类基于 LLM 的工具；也有人呼吁采用非营利或策划式搜索模型，因为传统的全网索引正在难以抵御工业规模的垃圾信息。

关于 Google 和 YouTube 质量的总体感受

  • 许多评论者认为，Google 的产品（Search、YouTube、Gmail、Maps）正变得越来越“充满垃圾信息”，也越来越不好用。
  • YouTube 广告被描述为质量低下，有时甚至是明显的欺诈（例如深度伪造的名人投资推销），并有人怀疑这种重复展示是在把用户推向付费的无广告选项。
  • 有人反映，YouTube 搜索会给技术类查询也推送 AI 生成的垃圾、无关的 Shorts，以及耸动的缩略图（例如挤痘内容）。

Google 搜索结果“基本都是垃圾信息”吗？

  • 有些人声称 Google Search 已经变得不适合做生产性工作和长尾查询，常常需要在搜索词后加上 “reddit” 或 “wikipedia” 才能得到有用结果。
  • 也有人测试了具体查询（例如书名），并表示结果页完全合理，并不垃圾。
  • 对这种差异体验的解释包括：
    • 账号相关的排名行为，或临时性的“黑洞”质量问题。
    • 某些用户的浏览器/机器可能被恶意软件劫持了结果。
    • 地区差异和个性化差异。

当前垃圾信息攻击的细节与反垃圾政策

  • 线程中的作者将这波激增归因于：
    • 利用长尾、低竞争查询，这些查询会命中更宽松的算法。
    • 触发 Local Search，而据说这更容易被操纵。
  • 垃圾信息发布者使用基于 IP 的伪装：向 Googlebot 的 IP 提供干净内容，而向用户提供跳转或垃圾内容。
  • Google 的指南仍然禁止 cloaking 和 “sneaky redirects”，但执法被描述为困难且往往依赖人工。
  • 前 trust-and-safety 员工描述了一种多信号、风险规避的自动化策略，以避免误伤，尤其是在内容因地区或合法性而不同的情况下。

SEO、AI 内容农场与感知中的衰退

  • 许多人注意到，出现了越来越多冗长、泛泛而谈、充满 SEO 填充词的文章，真正答案被埋在大量废话下面，而且越来越被怀疑是 LLM 生成的。
  • 有人将这种现象归咎于 Google 对“主题权威性”和大型、关键词丰富页面的强调，这反而激励了此类内容。
  • 几位评论者认为，如今想要排名，连正规网站都觉得被迫大规模生产 AI 内容和激进的地理/关键词变体。

替代方案与用户应对策略

  • 对替代方案的兴趣很大：Kagi、DuckDuckGo、Bing、Phind，以及专门工具（Stack Overflow、GitHub、论坛）。
  • LLM（ChatGPT、Kagi FastGPT、Perplexity、Bing Chat）越来越多地被用于替代网页搜索，尤其是技术概览方面，但也有人担心：
    • “信息隧道”效应，以及对检索到内容的过度信任。
    • 严格的安全过滤限制了医疗信息等领域。
  • 用户重视黑名单域名、提升/固定偏好站点，以及“lenses”（按主题定制排名）等功能。

更广泛的结构性问题

  • 有报告称，某些站点约 60–90% 的流量来自爬虫；这引发了对“dead internet”概念和基础设施负担的讨论。
  • 一些人认为，Google 由广告驱动的激励机制已不再与提升自然搜索质量一致；另一些人则反驳说，长期广告收入仍然依赖于可用的搜索。
  • 提议的方向包括开放/非营利搜索、策划式目录或垂直搜索，以及 IndexNow 或 crawler hints 之类的标准，以减少不必要的爬取。